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告别加工基地，去七号楼了

今天第一次在七号楼工作，得写篇博客留个纪念。

我最开始去应化所找牛老师，是苏老师介绍的。照毕业照的时候，苏老师在我前一排，领导人核心的位置，回头跟我说，"有这么个活，看看你愿不愿意干。"这个活儿的老板就是我后来的博士导师。

我就去了，找到无机分析楼313，一看里面坐个小年轻的，心想，这是助理了。我问，"牛教授在么？"小年轻的抬头笑呵呵地说，"我就是啊。"然后我俩开始谈这个活儿应该怎么干，目标，技术细节。末了，牛老师说，你还有啥问题没。我说，"有，这个楼里干活晚上能加班么，11点以后能不能就关门了。"那时我正经常跟各种门卫产生矛盾，原因之一就是热衷加班。牛老师说，能，没问题。

这是我在应化所工作的第一个地方，313，老板桌子旁边，把设备和机器摊开的时候，占领老板的桌子。有时候，还用阵列柜的台子，窗台。后来还去过317，那屋没窗户，我用里间，把设备内脏全挑出来，摊一桌子。设备跑一遍得几分钟，我拿个曲别针试着撬实验台下面的一个加锁的抽屉。直到毕业，也没有成功。想想费曼的技艺，我彻底折服了，人与人之间的区别，岂可以天渊来度量。

后来硬件组人越来越多，搬家了，软件组也一起搬走，去了加工基地。是个五层楼，楼顶有大字"加工基地"。似乎整个应化所只有这座楼顶上有字。对面楼旁边常年支着一个三米多高的天线，不是锅的那种，是树枝状的。这有个差别，锅的那种，除了雷达和微波，一般都是用来接收的，接收的，是没有能量发射的；树枝那种，是用来发射的。不过，俺们都知识波长和天线长度成正比，这种长度的天线，应该人畜无害。不过，每当我走过，都想起三体，日落红光中的发射塔。

加工基地只有五层，但是如果电梯刚好坏了，爬起来可远胜于此，约相当于十层楼高度，而且楼梯特陡。有一段时间，电梯经常坏，大家爬上去就不想下来了。五楼的厕所经常不能用，堵了，没水了，有人占着了，就要坐电梯下到其他楼层。如果电梯和厕所刚好同时坏了……

加工基地里，很有生活气息，时常飘扬着各种气味。你闭上眼睛，想像一个大厨房吧：烤羊肉，炒鸡蛋，炸臭豆腐，炒韭菜。我能想到的，大部分都闻过。不过，你绝不要误认为有人敢在加工基地炒菜。绝不要。关同学甚至说过，她在加工基地的时候都不敢吃东西。这是化学加工基地，天知道他们在厚铁门后面都在加工些什么。而且，好几个门上贴着"除非项目负责人同意，不得入内"。我才不会入内的，如果打开门看到一群防毒面具，不得后悔死。

每到下午5点左右，我就开始咳嗽。开始我还想，这是咋地了呢。有天突然明白了，准是有个家伙到这个时间就下班，把通风橱关了。后来，每到这个时间，我就取口罩带上，稍微好点。

七号楼启用前，我们兴高采烈的，可算要换到好地方去了。后来又听说，那里放置过放射源。辐射啥的，可比化学加工还牛，短期作用可以让人恶心呕吐，长期作用就更惨，你自己GOOGLE一下

福岛核电站、切尔诺贝利核电站就知道了。或者找要三防教材学习一下。包师弟说，没事，领导们在里面呆了挺长时间了，我心想，他们学化学的人学过核物理没？俺们找了中子所的同学帮测了，正常，没有沾染，然后放心入驻。

今天第一次去调程序，看什么都新鲜着呢。我觉得走廊里可以放个咖啡桌，放在那个塑料的鼎旁边就挺好，放鼎下边那个窗户旁边也好。风景不错，桌子也够多，不过还是一样挤，到处都是元器件。

今天最开始两三个小时，光拷东西了，机器跟死了一样。好在后半段风顺水顺，一调就成功了，感觉还不错。

对了，应化所最牛的楼我没去过。紧邻人民大街，原来的伪满洲国大陆科学院，里面一群鬼子先驱工作过。所以，最早的应化所前辈们，不少都是四个字或以上的名字，是抗战以后被我们收编了留下来工作的。那座楼有一阵要翻修，都拆得只剩下框架了，上面下文，这是文物，不能翻修。但是建筑方面的专家说，这样的框架承受不了恢复成原状，必须翻修。同时，文物方面的专家坚持，不能翻修，就得恢复成原状。建筑专家说，要整你整，我可整不了。后半段都是我瞎猜的，大家瞎说的，不过，那楼就以框架的形式在那立了好几年。现在好象是修好了。

以前应化所连个牌子都没有，跟个部队大院似的。不少人一直以为那就是部队，其实那是科研机构。现在有牌子了，非常大，得十米来长吧，搁地下，就在一进大门那。外面还是没牌子。

就这样，是以为记。

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《C程序设计语言》句读 20130123

在这里[http://www.tudou.com/programs/view/XKF8AOADykU/]。

这次结束了第1.2节。华氏度转摄氏度的程序已经由整型版本改成了浮点数版本。这一次的主要内容是while的循环体，还有数据类型及实加于其上的运算间的关系。

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YANG Guifu

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杨贵福

无不大工。

《C程序设计语言》句读 20130120

在这里[http://www.tudou.com/programs/view/F80XyfJFBYE/]。

这次开始第1章，小程序示范。Hello world结束了，正讲到华氏度转摄氏度的循环。

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《C程序设计语言》句读 20130117在这里[http://www.tudou.com/programs/view/IP0uddL3wX8/]。这次句读完了绪论，第1章刚刚开始。我按现在的进度估算了一下总共需要的时间。全书一共190页，如果每次2页，我们需要95次，如果每周一次，需要95周，需要1.76923076923年。不到2年的时间。我又想起当年考研还是考博时的犹豫，犹豫所需要的时间，还有学完要花费又几年的时间。当时一个贴子让我明白了一点。贴子说，一个家伙犹豫要不要考研，心想，等我毕业需要三四年，那时我都快40了。我还要不要考呢？他的朋友说，你以为你不考，过三四就不四十了么？句读C语言需要两年的时间。我自问自己，你真以为如果不句读C语言，这两年就能做更有意义的事情啦？我们有时并不是有更重要的事情要去做，不过是对现状的绝望。
今天有领导训示大家，关于科研考核什么烂糟的。不是科研考核本身烂糟的，我是说我的科研成果烂糟的。有位同事说，"计算机学科这么弱，跟化学生物物理同一个标准不合适。"我不太以为然，自己不行么，要么争气，要么认命，也没啥可争的。包师弟有云，"眉毛上的汗水，眉毛下的泪水，你总得选一个。"反正你如果有目标，总归得工作或者哭。不过我不敢跟我的学生们说，怕他们认为我是在励志。因为我总记得我们最终还有一条路可选，就是放弃目标。但这话不能跟同学们说，他们该投诉我了。同事提到的学科差异，领导开玩笑地说，"那就得怪你选错学科了。"大家笑。我没配合笑一下，而且非常激动。所以当另一位领域问俺们，不是，问我有啥想法时，我就表达了一下。我们学科弱不错，全世界的计算机都比化学生物物理弱，也不错。但是我们热爱这个学科，你不能说我们选错了学科。就算你把我们拆了，全分到各个系看机房，我们还是热爱这个学科。上述，我表达得有点语无伦次，现场效果也就是如此。其实我想说的是，我没有别的选择，我只喜欢计算机。所以，我也没有什么别的可以做的。人人网还是哪，以前有过微博类调查，说如果没有你学习从事的这个专业，你想做啥去。如果那样，我想去死。没有别的选择的时候，人生就完全不同了。至少，你不会因为选择痛苦--因为你别无选择。--------------------博客会手工同步到以下地址：[http://giftdotyoung.blogspot.com][http://blog.csdn.net/younggift]

读书怎么才能更快沙发上堆了不少书，这些都是计划要看完的。有的要精读，有的要粗读。精读和精读消耗的时间相差巨大。大抵上，读书想要更快，速度就在精读和粗读的速度差上了。当然，排除一种方法，就是你一顿瞎翻，啥也没记住。李笑来先生曾经说过，读书提速的方法，根本没有秘诀。无外乎多读，多读你的速度就快了。你可能问了，为啥啊。有人可能还听说过一种叫"快速阅读"的技术。练习以后，能一行一行地往下看，不是一个字一个字的看。大致上，跟竖着看书差不多。我小学的时候学过，貌似还有点用。英语阅读的时候，我能用别人一半的时间完成阅读和答题--当然准确率并不怎么出色。不过，即使我降速到原来的一半，准确率也就还是那样。这样看来，"快速阅读"似乎还有点用？这跟李笑来先生提到的没有秘诀是否矛盾呢？其实，不矛盾，都是一回事。一者，长时间地阅读，会自然地形成很多技巧，这些技术就跟走路多了的人会走路一样：把文字按行或按词组划分，不要每个字都读，跳着读，不要在心里出声，啥的。要想阅读超过人类的正常语速，还是挺容易的，只要读足够的量。所以，一般没有特殊训练，也容易达到。不过，当我们读教科书、经典著作，或者我们称为晦涩难懂的那些书的时候，问题就来了。这个时候快速阅读完全起到了相反的作用。比如第一次读《C程序设计语言》，比如读《纯粹理性批判》，比如读你明天要考试的那科教材。一目十行，合上就忘，甚至当时也不知道作者在说些啥。所以，计算机领域有一种说法，他们希望发明一种"慢速阅读"方法，从而能字斟句酌地一点点扣。这种时候最好的读书法是 不仅"读"，而且"做"。正如CSAPP中说的，学习系统的最好方法，就是 "do
system"。当你沉浸其中，不看书实现一遍那些代码的时候，你就真正掌握了。有的似乎把这叫做在"内化"。扮演老师，给别人讲明白；找个实例按书里的路子剖析一遍……总之，经历过的事情，会让你刻骨不忘。这就是为什么讲起近三十几年的历史，三十几岁的人往往连书都不用翻，因为他们身在其中。当然，"do system"的方法，是个慢方法，而不是个快方法。不过，如果吃了东西都不消化，还吃它干什么。所以，"do
system"也是大量阅读中的好方法。更好的方法，是自己写一本。大量阅读，会自然形成阅读技巧，因此，会读得快。但大量阅读的作用，不止于此。其二，大量阅读会形成知识结构。这样，不仅技术使你读得快，知识结构还会使你越读越快。我面对那么书，也常常挠头，叹"吾生也有涯而知也无涯"，悲夫。不过，到真正读的时候发现，有的书读起来比想像地快得多。比如我用一个晚上读完了今何在先生的《我的征途是星辰大海》，用大半个晚上读了半本二月河先生的《九王夺嫡》。这种速度和某些速读牛人比起来并不算什么，不过和我其他的记录相比就令我惊叹了。我读SICP的时候，有过2个小时1页的时候，读康德的时候，有好几天断断续续没翻过去一页的时候。和这些比起来，一晚上半本一本的速度就很快了。为什么会有这种差别呢？一个原因是，这些书的信息含量是不同的。信息论告诉我们：信息，是对无序的度量，只有当可能性未知时，即事件你还不知道结果的时候，告诉你的，才是信息。你明知道的事情，我再说一遍，对你而言是零信息。那种对话一般表达情感，或者是仪式，比如那句古老的"你吃了吗"或者"how
are you"。其实说话人对你吃了没有或者好不好一点也不感兴趣。小说和电影，如果只是为了欣赏，而非研究学习，那读起来就可以酣畅淋漓。按Johan Lilius教授对 the Big
Bang的评价，把脑子拿走一些看，效果会更好。按《破产姐妹》里胖姑娘的说法，对着电影大喊大叫，那正是享受电影。这样的时间，过得很快，其实也真的不多。一场电影1.5小时，可能康德还没有读完半页。另一种读起来快的书，就是里面的知识全是你知道的。我们翻金庸原版武侠的时候，感觉大概就是这样。谁什么时候要死了，什么时候要难过，后面还有啥阴谋，咱们全知道。只是为了再感动一次。可以几秒钟就翻过一页，如果不细品文字的话。还有精通一种语言的人，再学习其他的语言，看教材的时候，速度也非常快。因为他的头脑中，不管什么语言，都应该有变量声明、类型、结构体、数组、对象、判断、循环、函数、库。一般都这样，内容不变，只是语法上有差别。除非，你遇到了颠覆你人生观世界观价值观的东西。比如，LISP有那么一大堆括号不让人头疼，很多初学者的第一个问题是，这家伙没有循环怎么迭代，然后可能又遇到个问题，函数怎么可以没有名字，可能还会有人疑惑变量怎么可能没有类型。再比如，PYTHON初学者可能对结束没有";"还没有多大意见，缩进是语法的一部分，很多人好几年适应不过来。还有，当你打开罗素康德，看到他们所讨论的有的似乎你疑惑者，有的你根本不知道他们在说什么。他咔咔一顿推导，最后得出一个你万万不能支持的结论，突破了小资产阶级所谓"底线"。这可不行，还得掉头看他怎么推理的，或者扔掉再踩上一脚，评"什么破玩艺"，或者"我可整不了"。所有这些，lisp,python，康德罗素，他们让我们不舒服，让我们阅读的速度大大降低，原因在于--他们正拓展我们的知识结构。探索新宇宙，开疆拓土，历来如此。想舒服，想快速，就停留在我们原有的知识结构上。拿起本小学数学，或者初中二元一次方程，那感觉，是不是很自信。我以前装机试软件的时候，曾经装过一个软件，考10以内加减法。我做完题，机器评论"你看是个天才"。但是我并没有什么满足感，只是觉得滑稽而已。大部分小学生看你现在要考试的教材，速度肯定比你慢上百倍。他的阅读速度，甚至认字和组词的能力，都阻碍他的理解。更重要的，你已经具备了这本教材的知识结构。知识结构的完备，大大减少了我们阅读时的信息量。读我们熟悉的东西，不过是增加细枝末节的了解，而框架的建立，而是伤筋动骨，痛苦而漫长。这也是为什么我们人类那么痴迷于"形而上"，因为我们期待建立了它以后，剩下的可以不用想就推出来了。所以，大量阅读建立的知识结构支持我们更快的阅读，因为它大大减少了书本中我们要接受的 (未知的) 信息数量，那些都是我们已经知道的了。而且，随着你阅读数量的增加，知识结构的完善，你的阅读会越来越快。因为，你的知识结构越完善，在下一本书里，你未知的就越少。有人可能提到"知道的越多，未知的越多"，那是针对知识总量而言的，而不是指特定的某一本。特定的一本书，你知道的越多，读起来铁定越快。除非，你是在研究，而别人只是在浏览。再回到我沙发上的那些书，精读和粗读。凡是新知识结构，都只能精读，这是没有别的办法的事情；娱乐的、补允细节知识的、学习别人表述方法的，那些读起来就快得多了。读书怎么才能更快？读得多了，就快了。你可能认为这是个悖论，因为你想知道读书快速的方法，就是为了多读书。不是的，你不是想多读书，而是想利用更少的时间读书。这个问题容易答多了：只有现在花时间多读书，以后才能少花时间。再说了，人生苦短，可也够长。你没用在读书上的那些时间打算干什么，打麻将么？--------------------博客会手工同步到以下地址：[http://giftdotyoung.blogspot.com][http://blog.csdn.net/younggift]
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杨贵福
无不大工。

精读经典，重新开始：《C程序设计语言》句读康德如此闻名，没有人敢慎重地说他写得都是些什么玩意，根本看不懂。但是，一直以来，很多人都提到，康德的著作太难读了，这抱怨还是针对汉译的。《纯粹理性批判》中文版，看着跟德文似的。所幸，邓晓芒先生著有《<纯粹理性批判>句读》，逐句翻译和扩展。这让我满怀希望，也许经过努力，总有一天能够明白。类似受到推崇和抱怨的，还有《C程序设计语言》一书，C和UNIX操作系统的发明人 K&R
两位先生的著作，是最优秀的C语言教科书。我在本科的时候幸运地从学校图书馆借到过这本，薄薄的小册子，讲解清楚明白。虽然我后来又读了很多书，它仍是对我影响最大的和最优秀的书之一。其他的，还有《牛虻》和《计算机解释的构造和解释》。牛的书，重构我们的人生观世界观价值观，或者知识结构，给我们新的生命。我对我的学生，我的学生也对我说过，要精读经典，重读经典，一遍又一遍。每一遍可能都有不同的体悟。贯彻这一原则，很久以来我一直想再次精读此书，并且希望我通读全书的过程能有益于你。所以，我开始录音这个过程，发布在网上。在这个录音中，有我的中文口音、我不认识的单词去查的过程，可能以后，还有你纠正了我的错误，我在以后的某次承认错误免得误导别人和对你的感谢。在这个录音中，还有我通读这本书的每一句，然后像英语精读课那样，划分句子成分，解释一些单词，从英语的语意，到计算机领域中它特殊的含义。还有我的各种猜测。这些过程，你都熟悉。你需要一本书，机械工业出版社 《C程序设计语言》英文版 第2版，作者 Brian W. Kernighan, Dennis M.
Ritchie，2009年3月第1版。其他的版本可能也行，内容也许略有差异。也许，你还需要一支笔，用于标注生词、句子的语法结构，一些知识点。你还需要一些时间，每一次大约45分钟。我会不定期更新，上传，然后在这里通报一下。我需要你的意见，如果你方便和乐意。受我的水平所限，难以保证正确和深入，愿与同样的初学者一起进步；也请大牛们指正，谢谢你帮助我进步。康德在《实践理性批判》中说："有两样东西，愈是经常和持久地思考它们，对它们日久弥新和不断增长之魅力以及崇敬之情就愈加充实着心灵：我头顶的星空，和我心中的道德律令。"我想，他说的是，道德律令之于人类，就像星空一样真实地存在。可以触摸和感受，不可避免地影响我们，无法逃避。我们来自于它，归结于它。C程序设计语言，也是的。录音在这里，[http://www.tudou.com/programs/view/7uHPX99xDaA/]。--------------------博客会手工同步到以下地址：[http://giftdotyoung.blogspot.com][http://blog.csdn.net/younggift]

用邮件分割和传送大文件，python实现 III4. 接收端baoyu4.1 导言和import这部分，是从zhumao.py中抄过来的。1 #! /usr/bin/python
2 # -*- coding: utf-8 -*-
3
4 # baoyu, 邮件接收者
5 __usage__ = "usage: %baoyu.py [--help]"
6 __version__ = "baoyu by Young 2012-12-21"
7
8 from optparse import OptionParser
9 import base64
10 import time
11 import sys
12 import poplib
13 import time
14 from email.Parser import Parser
15 from email.header import decode_header
164.2 helper函数们这里是一些在后面的业务逻辑实现中要调用的一些函数。它们在此声明和定义，定义的方式一般应依据动机、目的，而不是根据实现手段。也就是说，使用的词汇应该是分析阶段的词汇。函数被从"后面的业务逻辑"中抽取到这里，可能因为被调用很多次，也可能只调用一次，但是在业务上具有较为鲜明的特征。如果调用很多次，抽取出来的原因之一就是重用，这样可以避免后续维护的时候一旦有修改需求，这个功能相关的很多地方都要修改；如果只调用一次，但是业务特征明显，就是为了信息隐藏，以后或别人读代码的时候要容易一些。根据场合和组织方式的差异，这些函数有不同的称呼。在C++/java中，私有函数基本上实现了这样的功能；在flex/bison及我一时没想起来的很多领域中，它们被称为helper函数。17 ######
18 # helpers
19 ######
20 def getheader(header_text, default="ascii"):
21 """Decode the specified header"""
22 try:
23 headers = decode_header(header_text)
24 header_sections = [unicode(text, charset or default)
25 for text, charset in headers]
26 return u"".join(header_sections)
27 except:
28 return u"".join("invalidated encode")
29上面的代码是从某位貌似日本人的站点上抄来的，它的名字其实不应该叫做getheader，而是"根据charset解码"邮件头或正文。30 def get_msg(which):
31 return "n".join(server.top(which, 1)[1])这是根据 which指定的邮件id号，从邮件服务器上取得对应的邮件，但是不删除。server.top()。详见手册[http://docs.python.org/2/library/poplib.html]，"POP3.top(which,
howmuch)"。33 def get_from(msg):
34 email = parser.parsestr(msg)
35 return email.get("From")上述的 pserser 就是 第14行 "from email.Parser import Parser"
中的Parser的实例，在下面的第82行。手册[http://docs.python.org/2/library/email.parser.html]。这个parser是专门用来从邮件中析出邮件头部等各个部分的。第35行，解析出From部分，也就是邮件发送者地址。baoyu.py根据这个来判断某封邮件符合"zhumao-baoyu"协议的发送者部分。这个粗糙的协议包括：发送者、邮件主题、第几封邮件、共几封。其中，发送者和邮件主题作为下载和删除邮件的过滤条件。37 def get_body(which):
38 msg = "n".join(server.retr(which)[1])
39 email = parser.parsestr(msg)
40 return email.get("BODY_START")与第33行开始的函数类似，get_body用于取得which指定的id对应的邮件的body。不同的是，get_body把这封邮件标记为已读。此外，上文提到，我们为了解析方便，在body的开头标记了"BODY_START:"，所以此处，body可以视为"BODY_START"部分的值。42 def get_subject(msg):
43 return getheader(parser.parsestr(msg).get("Subject"))还是与第33行开始的函数类似，取主题部分。45 # e.g. [base64-2] 1/2
46 def get_cur_num(subject, subject_prefix):
47 start = subject.find(opt.subject_prefix)+len(opt.subject_prefix)
48 slash = subject.find('/', start)
49 return int(subject[start:slash])51 def get_all_num(subject, subject_prefix):
52 start = subject.find(opt.subject_prefix)+len(opt.subject_prefix)
53 slash = subject.find('/', start)
54 return int(subject[slash+1:])以上两个函数，是从邮件头里取得这是第几个包、一共几个包这两个数据，使用的方法是字符串处理，以"/"分割类似"[base64-2] 1/2"的邮件头部。4.3 命令行解析与发送端zhumao.py的命令行解析类似，解释从略。57 #--------------------------------------------------------------------
58 # 命令行解析
59 p = OptionParser(usage=__usage__, version=__version__, description=__doc__)
60 p.add_option("-F", "--file", dest="filename",
61 help="file need to be saved", metavar="FILE",
62 default="test.out")
63 p.add_option("-P", "--pop", dest="pop",
64 help="pop3 server", metavar="POP3_SERVER",
65 default="pop3.nenu.edu.cn")
66 p.add_option("-u", "--user", dest="user",
67 help="user name", metavar="USER")
68 p.add_option("-p", "--password", dest="password",
69 help="password", metavar="PASSWORD")
70 p.add_option("-f", "--from", dest="fromaddr",
71 help="from whom to be filtered", metavar="FROM",
72 default='[email protected]' )
73 p.add_option("-L", "--subject", dest="subject_prefix",
74 help="the prefix of mail subject as filter",
metavar="subject_prefix",
75 default='[zhumao_baoyu_mail]')
76
77 (opt, args) = p.parse_args()
784.4 准备连接邮件服务器82 parser = Parser()
83 server = poplib.POP3(opt.pop)
84 server.user(opt.user)
85 server.pass_(opt.password)
86 server.set_debuglevel(0)
87 sleep = 0.1
88 count = server.stat()[0]
89 d = dict()使用pop3接收，各种参数设置。第88行，取得stat命令时的邮件数量，即未读邮件数量。第89行，初始化一个字典 (映射)。后面准备把第1封邮件放到"1"的值里面，第2封邮件放到"2"的值里面，依此类推。这样，在拼邮件的时候，可以按key排序。4.5 接收邮件检查邮件，根据邮件头过滤，下载并删除符合要求的邮件，显示接收百分比。从第90行到第107行，是一个循环，用于遍历所有邮件，并在第103行当查找到所有符合要求的邮件 (数量达到要求)以后跳出循环。90 for i in xrange(1, count, 1):
91 current = get_msg(i)调用helper函数 get_msg，取得id为i的邮件 (的邮件头和body第一行) 。92 if (get_from(current).find(opt.fromaddr) != -1 and
93 get_subject(current).find(opt.subject_prefix) != -1):
94 b = get_body(i)如果邮件的发送者符合要求 (比如 [email protected]) ，并且主题的prefix也符合要求 (比如 [base64-2])，取整封邮件。如果不过滤直接在遍历的时候取整封邮件，因为邮件数量众多，带附件的邮件又很大，性能会比较低。而仅遍历邮件头，对网络带宽就没有那么高的要求了。95 print '+-------------------------'
96 print '|' + str(i)+' '+ get_subject(current)
97 # print '|' + b
98 print '+-------------------------'显示进度，避免用户着急。99 current_seq = get_cur_num(get_subject(current), opt.subject_prefix)
100 all_number = get_all_num(get_subject(current),
opt.subject_prefix)调用helper函数，取得当前是这一文件的第几包邮件 和 一共几包邮件。一共几句邮件，数值在遍历中一直不会变，但是重复计算了很多次。101 print (str(current_seq) +'/'+ str(all_number))再显示进度，第几封，共几封。102 d [current_seq] = b把第N封邮件放到字典键N的位置。参见前面提到的第89行，这里是向字典中插入数据。103 if len(d) >= all_number :
104 break
106 else:
107 print 'filtered out: '+str(i)+'/'+str(count)+'
'+get_subject(current)如果把这个文件对应的所有邮件都已下载完毕，跳出循环；否则的话，也告诉用户一声，这封邮件不符合条件，不然出现大量不符合条件的邮件时，用户看到的是程序假死。109 server.quit()收完邮件，关闭连接，保持优雅。4.6 合并文件111 # 合并文件
112 s=""
113 for k in xrange(1, all_number+1, 1):
114 s += d[k]
115接key的顺序遍历字典d，把对应的值拼接在一起。这个对应的值来自第102行的插入，此处是取出数据。字典d综上所述，在第89行初始化，在第102行插入数据，在第114行读取使用。如果不用字典，而使用一个链表，以下标代替key，也可以。4.7 解码文件我们拼接出来的文件是base64编码的，所以需要解码，然后写出。116 # 解码文件
117 s = base64.standard_b64decode(s)
118
119 file = open (opt.filename, "w")
120 file.write(s)
5. 回顾数据流发送端的数据流为： 文件binary -> 读入文件 -> base64编码 -> cut -> smtp.接收端的数据流为：pop3 -> merge -> base64解码 -> 写出文件 -> 文件binary。如果思想的传递，也能无误地这样传输，该有多好。6. 进一步的工作还有很多进一步的工作可以做，让这个协议及应用程序更好一些。比如，加错误检校，指定重传错误的包而不是全部重传，由baoyu访问zhumao的共享目录并指定下载某个文件，不使用SMTP/POP3而是通过论坛的贴子传递信息。还可以在传送前加压缩 (不过对于视频和音频，没啥意义)。还可以用这种隧道做成反向代理……未来有无数种可能。可能这正是人生的迷人之处，如果今天就能看到明天及所有以后的日子，那还有什么希望可言。完整代码在这里 [http://my.csdn.net/my/code/detail/33574] 和
[http://my.csdn.net/my/code/detail/33573].--------------------博客会手工同步到以下地址：[http://giftdotyoung.blogspot.com][http://blog.csdn.net/younggift]