海洋的面积到底有多大

二猫的寒假作业包括阅读经典名著,可把她乐坏了。平时经常被吼“干什么呐,还不去学习”时把《三国志》《人类群星闪耀》时放下,或者委屈巴巴“我背单词算学习吧,没玩手机”。放下书单,抓起来一本躲到了床后面。被吼“看的什么书?”,床后面伸出来一本《海底两万里》,在书单上。

“这是作业,不用偷着看。”

“……习惯了。”

《海底两万里》,著名科幻作家凡尔纳的代表作之一。作者是法国人,作业是语文科目的,可见,语文不仅是当代汉语。

1.凡尔纳怎么说的,我怎么计算的

特别喜欢凡尔纳的《神秘岛》,与这本和《格兰特船长的儿女》是三部曲。忘了是我也拿来随手翻两页,还是二猫指给我看,《海底两万里》的黑潮一章提到了海洋的面积。正是为父显摆的时候,我说,”这个即使记不住也没关系,可以算的。你看就这样。”

卡卡一顿算,得到一大堆数字。我讲原理的时候,二猫频频点头。我讲完了,二猫说,”爸爸,你算的不对啊。“

”有误差是正常的,差不了多少。“我正想接着说,”数量级没错就行“,犹豫数量级这个概念是不是先定义一下更好。二猫说,”位数都不一样,差好几位呢。“

众所周知,我的算术够差,甚至查数也经常错。如果不是小学以后增加了其他科目,能不能考上大学都令人怀疑。差到这种程度。但是,我刚才是用笔算的呢。赶紧核对一遍计算过程,是这样的。

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原理是这样。

①地球的表面积可以由 公式s=π*d*d求得;

②海洋占地球表面积71%;

③求地球的直径。已知毛泽东诗词有“坐地日行八万里”,这是赤道的周长,符合公式π*D,这样可以求得d为 4*10^4km/π.

把③求出的D的值代入①,然后再把s乘上71%,得到海洋的面积s’为 3.62*10^8平方公里,就是3亿多。

“没错啊。”我把书拿过来,”我看凡尔纳怎么写的。”

image2我计算的结果是3亿多,凡尔纳给的数据是300多亿。果然是位数都不一样。

凡尔纳啊,怎么可能会错。我再三检查,我也没错。

突然想到,是印刷错误吧。“人民文学出版社的,质量最好。”二猫妈说。

我陷入了沉思。

对了,我查下英文版什么样。虽然凡尔纳是法国作家,不过,他的作品发行量,也许英语更多。有全世界这么多人检查,正确率更高吧。

微信读书APP里就有《海底两万里》的英文版,这大大降低了我的工作量。是这样的。

image3myriameters,这是什么鬼,不,这是什么米?看起来不像千米。

查字典,myriameter是 万米。那么,square myriameter就是 平方万米 了。

3,832,558这么一大堆数字,这是多少平方万米呢。算一下。

image4数量级对上了,3亿多平方公里。人民文学出版社会错,凡尔纳怎么会错。

2.其他版本怎么说的

《海底两万里》脍炙人口,特别作者去世多少多少年以后进入公版,本着小孩的钱好赚的原则,国内应该有不少版本吧。

又是微信读书APP大大降低了我的工作量,各个版本是这样的。

有的认为,是3千多万平方公里。

image5有的认为是3百多亿,支持人民文学。

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有站队3亿多的,跟我看法一样。

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还有200多万的,这是敲错数字了吧,还是从英里、法里、海里、古海里换算过来的?

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300多万的。

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3亿多的另一个版本。

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这个版本认为是300多万,但是……

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作者或者编辑应该是严谨的人,觉得科幻作品需要有科学性,怎么能跟查到的数据不一样呢所以加了注。在各个版本中,这是我最佩服的一个。作者甚至可能想到了会自暴其短吧,但是他更不能容忍对真理采取对付的态度,“不就是一大堆数字么,差不多得了。”那样,就失去阅读科幻的本意了吧。

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3.朋友圈怎么说的,查资料

我把这个发现贴在朋友圈里,大家反应不一。

有人贴出来搜索到的数据,支持我的结论。但是,各个版本不同的数据,也都是能搜索到的啊。必应就对,百度就对,还是访问不到的google就对?我第一反应是维基百科,但是没访问到,超时了。

我们经常会这样说吧“下面几个,我觉得是权威的”,或者谦虚地加一句“我的个人观点哈”。讨论问题不是闲聊天唠嗑呢。你说个人观点啥意思,不用负责是不是,那还在这浪费啥时间啊。以下,是我个人觉得权威的。

bing搜索到的。360百万,就是3.6亿。

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下面是个宝贝工具,还能访问到,直接问它就行。3.4亿。

image14下面这个也是bing搜索到的,看,又是3亿多。“又是”,咱们是要投票决定真理,多数通

过,少数服从多数么?

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4.朋友圈怎么说的,自洽

科学不能证伪,但是,(1)缺乏内部一致性的,或者(2)与已知的客观事实相违背的,肯定是错的。

按此原则,朋友圈又说了。

我列举诸多版本,提问如下。

根据阅读材料选择,地球海洋的大致面积为___平方公里。
A.300亿
B.3亿
C.200亿
D.3000万

RXL老师说,“中国面积是960,海洋面积达不到中国面积的2000倍,所以只能是B”。

各种结论,都不应该与已知确认正确的事实(经常是众所周知的)相矛盾。比如中国面积,比如赤道的直径。

由已知事实,或者要验证的断言,我们多推理几步。如果尚无矛盾,那么,我们就暂时相信,这是真的。并且,永远保留一颗赤子之心,它仍然可能是错的,任何指责都有助于我们再次确认或者断然弃置原有的观点。罗素说,我不会为信仰而死,因为我可能是错的。

开放讨论,尽可能多的事实,独立思考。

测核酸记

出差到北京市朝阳区,出发之前就知道需要备案。和去别的地方不一样,要单独填个表,因为这个区的一座楼现在是疫情中风险。该楼到我出差的地方距离半小时车程,相当于东北师大本部到净月这么远,地铁应该1小时,徒步2小时多点,估计10公里。等我出差结束返程的时候,说是又有一台笔记本检测出阳性,该笔记本距离我26元车程。
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按当前政策,除了备案,不受任何限制。我出差的地方,要求进去一次就不许出去,只能在里面待着。交通中全程口罩防护,嘴唇都木了。但是担心别人害怕,也担心万一政策或疫情变化,影响接触到的同事同学,所以谁也没见,先测核酸。

去医院往返车程1小时,各种程序一个半小时以上,gelou嗓子一秒钟。

t3车去白医大,调头花费4个红灯。但是已经在左转线上了,只能等。为什么用网约车呢,也犹豫考虑过了。公交转地铁也是个方案,接触的人更多一些。徒步需要单程1个半小时,往返超过3小时,零下20度,负重5千克。考虑到我根本不是被要求测的,而是自己乐意,离疫区还大老远呢,决定网约车,接触人少,而且比公交地铁更容易留下痕迹。
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之前二猫妈查的,方便门诊。那时才知道”方便门诊”是个术语,想来应该很方便。说是在大厅机器挂号。大厅里最显眼的机器是个机器人,蹲在柱子墙角。我问方便门诊在哪,他说,在门诊楼三楼。机器人矮,我眼神不好,得给他鞠躬将近九十度才能看到,屏幕上把楼群里的门诊楼标出来了,没有显示我的当前位置。回想了一番,我的脚下就是门诊楼。上下楼几次以后搞清楚了,从大街一进来那里就是三楼,有牌子标注”3F”。

但是方便门诊挂号的机器不是这位机器人,是往右走,往里走,两台一人多高,两臂展开那么大的屏幕。我到的时候,有几位正在那里琢磨,一位老太太刚败下阵来,嘟嘟囔囔。听了她的话,我这才注意到,人工导诊全都取消了,挂号交费都在这里。不远的地方,挂号窗口里的工作人员不停地说,”不在这儿办,办不了,去机器那儿。”

大屏幕上的确认按钮上面是个旋转的标志,表示正在工作。按哪儿哪就这样。大家都说是坏了,我看到左上角有个风格不同的对话框,是windows操作系统非法操作那种,就说让我试试。我把非法操作的提示关了,露出桌面,像是powerbuilder,又像是delphi,看哪个图标像,一顿点击,弹出来串口调试界面什么的,挂号界面也出来了。按提示操作,插医保卡,说是卡坏了。我重插,刚才那位老太太说,应该插在左边。我心想你净瞎整,自己都没整明白呢,左边不是写着身份证么,应该是右边。不过,听人劝,还是试试,好使了。根据标志不一样,就是插在左边。

挂号结束,屏幕一闪告诉我去哪里,没看清,程序又死了。下一个人看我,我说别急,替他把界面再调出来。但是我去哪儿找医生呢,拿着挂号单,跑上跑下几次,眯着眼睛凑近遍历各种牌子,终于找到。
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队伍很长,一个贴一个,后面的人站在你的旁边。又过来一位大妈,拍着我的胳膊和肩膀说,我刚才就站在他的后面,又拍两下。如果躲,我就得挤前面的人,算了,拍吧。

队伍扭扭曲曲,很长时间不动,不知道前面发生了什么。后来开始动,一下子走出很远。

快到窗口了,有位大姐说脚骨折了,不能久站,要插队。我说你得问问我后面的让不。后面的说行,她就站我前面了。我想说,你得把后面这些位全问了才行啊,想想还是算了。骨折的大姐对医生说想多开几剂,太麻烦了,把脚上裹着石膏举到我胸口那么高,给窗口里看。好腿力。医生说,不行,库存是零。后面有人喊,不行赶紧走,别耽误后面的人。

到我了,说省医保今天不能用,网断了。我说我自费,医生在窗口后面得使劲喊,我才能隐约听到,去办解挂。去哪解挂?往左边一指。

我往左边走,解挂,改成用身份证挂号。在机器那儿不如就用身份证了,但是没有提示,谁知道今天省医保不能用啊。

回到医生那儿,有位大爷听不清省医保不能用,医生喊,你们谁给他说说。大爷摘了口罩问,大家摘了口罩一顿喊着解释。我想替他把钱交了,问多少钱。医生大声呵斥赶紧的赶紧的,大爷被一大帮人拉到旁边去讲了。我说解挂完了,可以测了么。医生说,交钱交钱,往左一指。

去左边,交钱。幸亏我带了现金,居然还有找零。这回可以去测了,在室外。又上下几次楼,每层楼再往旁边宽度遍历,找到了出口。工作人员喊,排队排队。大家都排着队呢,今天我只见到骨折大姐一人加塞,还是好声好气跟别人央求的。要排到指定的位置,有个像银行那种高档场所的小立柱,上面挂着蓝色的带子,沿着带子排队。

验身份证,问出生年月日。我前面的那位被告知,摘口罩。我挺奇怪,为什么在这儿就要摘呢。被告知的大哥听话地摘了口罩站了一会儿,拿到单子去小屋测了。到我,没让我摘口罩。我就说么,到测的时候摘也来得及啊。
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一排小门,进亮绿灯的那个。我坐医生对面,我俩之间是玻璃,玻璃就为了挡住直接喷射吧,左右两边是开放的。问姓名,问年龄,我答了姓名,把年龄说成了出生年月日,也行。说”啊”,棉签gelou嗓子至多一秒钟吧,结束。

外面写着测的结果去东面机器上打印,6~8小时后可取。东面的棚子正施工呢,切割机火花四溅,电焊嗞嗞。很难相信6~8小时后这地方就能用了。问,说是可以微信查询,显示目前我没有门诊记录,也许6~8小时后就有了。

再t3网约车。我忘了来的时候等了4个红灯,不然的话走几步路好了。网约车在我对面的马路上趴了4个灯,转过来接上我。花了一整个上午,一秒钟完事。

下午,距离检查4个小时左右,在微信上看到了检查结果,阴性。

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精听新概念,持续12年的作业

精听新概念,持续12年的作业

这是2007年老师布置的作业,到最近终于完成了,历时12年。以下是总结。

1. 出国英语培训班,精听新概念

2007年秋开始,为去芬兰访学我参加出国英语培训班。当时的课程有听力、口语、阅读、写作,就是听说读写吧,对我最难的就是听力。并且听力差还影响口语,能说,但是不知道对方说啥,也没法接话。

听力老师留了作业,要求每天听写新概念2。我非常狂妄,问,”老师,我以前看过新概念,会不会因为熟悉而影响训练效果?”受新东方影响,就是那个老外哭着说居然是中国人把新概念全背了那个故事。受此蛊惑我确实全读过一轮。老师说,”试试吧。”我自信满满,觉得这任务简单啊。

老师的要求是听三遍,第一遍粗听意思,第二遍开始写,第三遍纠正个别字词。每篇新概念播放一遍大约2分钟多点,我完成每篇需要1个小时有余。这才知道,我怀疑任务太简单去找老师的时候,老师应该是憋着笑答复我吧。

需要反复听,反复猜,才能写出个大概。区区三遍,不可能完成任务。这就类似于讲引体向上的贴子,告诉你做10个,然后停30秒,再做10个,再停30秒。依此类推,就这样练。问题是! 对你来讲,这是不可能的。通常我们就怀疑方法不对、态度不虔诚,其实不过是基础不够而已。

每天1小时,进行到学期中,老师说: 你们来不及了,从后面开始听吧,我们又听了大约后四分之一。

还有各种其他任务,最艰难的时候,每天睡3个小时,从3点至6点,白天就靠浓咖啡顶住。

有的同学此刻可能会说,每天不过一小时而已,有那么夸张么?问题是,你每天的时候不是24小时,而是大约8小时,更坚忍一些10小时。1小时就是十分之一的工作量。努力到极限,就是不能更努力。我可以闭气三分钟,也挺牛的,但是再坚持10秒这么短的时间,我可能就死了。

直到学期结束,考试通过,我也没有完成新概念精听这个作业。在芬兰的时候,我听 Bedtime Reading,听 The Making of a Nation,试着不带字幕看电影看BBC,但是唯独不敢重启新概念作业。太难了,印象深刻。
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2. 背诵新概念

2012年1月27日,距离新概念作业四五年矣。我开始”22遍法”新概念。每天,当天的这篇课文读10遍,约7分钟; 两篇旧课文也各5遍,需要时间约15分钟。

那天我的估算: 考虑到后面的课文不熟悉并且更长,半小时应该能够完成。没有听英文原文朗读也没有模仿,也许下一轮吧。这一轮强调熟练。

每篇课文持续4天,10+5+5,再补2轮,完成22遍法的要求。比如某一天的日志是这样的:

——-引用开始————————
***** 历史记录
| 25 | 12345 6789A | 12345 | 12345 |    12 |
| 26 | 12345 6789A | 12345 | 12345 |    12 |
***** 进行中
CLOCK: [2012-03-25 Sun 23:01]–[2012-03-25 Sun 23:34] =>  0:33
| 27 | 12345 6789A | 12345 | 12345 |    |
| 28 | 12345 6789A | 12345 |       |    |
| 29 | 12345 6789A |       |       |    |
——-引用结束————————

这一天当前进度是,第25课、第26课完成了22遍,第27课完成了20遍,第28课完成了15遍,第29课完成了10遍。

当天的任务,是第29课10遍 (第2列) ,第28课5遍 (第3列) ,第27课5遍 (第4列),第26课2遍 (最后一列)。

这个任务断断续续,走走停停。2013年7月29日至2014年1月2日,后来暂停。此时完在了65课。4月又开始。6月又开始。2016年10月9日,开始精听新概念3。2016年12月22日,2017年6月27日,开始背新概念3。

不少同学可能都有此痛苦,失败啊,又停了。有个秘诀伴我坚持,如果没有这个秘诀,那会因为失败感更痛苦很多。这个秘诀就是:

假装没有断掉,接下来不是重新开始,而是继续。

人生艰难,哪有那么多事你都能坚持下来,都那么成功。每天半小时,你有几个半小时可供自由支配啊。
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22遍中,有不少遍是非常碎片的情况下完成的,徒步上班的路上、坐公交车的时候、开会无聊的时候。我眼光直勾勾的,心里默颂佛经一样背新概念。

头几遍总是痛苦的,需要集中注意力,需要理解。这时,你就可以非常缓慢的背诵了,靠的是语法、逻辑、因果、中心句。然后,一小段一小段练。可以出门以前熟记这一句,半小时徒步就只练这一句。不是理解,而是以熟练为目的。接下来是单练小节间的过渡。后来,越来越快,简直不需要大脑,烧脑歌一样顺嘴就能出来。我们常常容易认同理解/分析是至关重要的,事实上,从理解再到流畅,也是非常艰难的。这种方法来自张仲权的《基础钢琴练习法》,用来背课文也不错。

后来我的日志模糊了。最终,应该是完成了新概念2全部,新概念3的一半左右。不过,背完新概念2,也算不上完成了作业。作业要求的是精听,我听个开头能溜下来,不符合要求。更何况,后来老师还要求了新概念3精听,只是我完全跟不上了。

3. Aboboo精听

在知乎上看到的介绍,也许是广告,有个软件Aboboo可以用来练习精听。此前我在用扇贝精听,听完了所有的单句,现在每天五句TPO。扇贝的泛听里有新概念,mp3也容易找到。配文字、切分成句子的APP也用过,背诵的时候用的就是。但是这些都不是精听,不符合作业的原始要求。

有同学可能说,为什么这么执着于原始要求呢,说不定能力已经达到了。这种看法基本是自我安慰和逃避。如果能力已经达到了,那么一定非常流畅极其简单地就完成了精听,有什么可担心的。我们担心的不过就是没那个能力,又不想直面事实。

Aboboo支持精听,一句句听,一句句写。可以做到写对为止。

从2019年11月11日开始,我每天精听一课新概念3、精听一课新概念2。2个月过去了,到2020年2月11日的时候,新概念3结束了,我继续新概念2,每天2课多。又1个月过去了,新概念2也结束。此时,我完成了12年前的作业,精听新概念2和新概念3。各一遍。

新概念3,每篇需要30分钟左右。新概念2每篇15分钟以上,20分钟以内。12年前每篇新概念2需要1小时,现在确实进步了,背诵过可能也有帮助。

我怕基础不牢固。2020年3月15日开始,新概念2每篇精听3遍,每天3课。每天3课,意味着需要1小时左右,工作量相当沉重。还是那句话,你一天有几个一小时。每日必做,还有很多别的任务呢。
精听 新概念 重要里程碑
这样坚持了2个月,2020年5月13日,改成每天2课,每6天前进4课。某一天的日志是这样的。

——-引用开始————————
第0课 =  NCE2 66
| 第1日 | 第1课 | 第2课 |       |       |
NCE2 67 自由听写 第1次
地名人名拼写
Harrun -> Haroun
kevo -> Kivu
Cango -> Congo

NCE2 68 自由听写 第1次
人名拼写
Nigal Dikes-> Nigel Dykes

#打卡# 完成率115% / 听了10分钟 / 写了16分钟 / 第234天学习。

23’34”
| 第2日 | 第1课 |       | 第3课 |       |
| 第3日 | 第1课 |       |       | 第4课 |
| 第4日 |       | 第2课 | 第3课 |       |
| 第5日 |       | 第2课 |       | 第4课 |
| 第6日 |       |       | 第3课 | 第4课 |
——-引用结束————————l

这是6天周期的第1天,当天精听的是第67课和第68课,花费了23分钟34秒。为什么人名地名也要记录呢,因为设想一个老外跟你讲件事,说哪个城市来着,没记住名字,这咋讨论呢。至少得说成”就是那本书,红色的大楼……石头……梦”这样,才能继续交流,不然人家知道你说的是啥。

以每6个4课的节奏,又过了2个月。到2020年7月12日,新概念2第二刷、三刷、四刷完成了。

接着我精听了一段时间新概念3,每课3遍,到第7课,改为泛听,每天三四篇。
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4. FAQ

每当投入时间,不少同学就会有疑问。

– 你进步了么?

当然进步了,从1小时才能完成得糊巴烂啃的,到20分钟以内一定能完成,错误不多。这是进步,虽然进步不完全来源于背诵和精听。12年进步这些确实不多,但是总比停止不前要好。

– 花这么多时间值得么?

效果和投入,特别是对于长期的进修,很难直接测量出是不是合算。对于未来的影响,我们此刻又怎么能知道。至少有一点是值得的,就是这也是一种集中注意力的”正念”的方法。精听的日志中有明确记录,有几次我精听长达三四个小时。因为愤怒抑郁无所置手足,我选择藏身于精听之中,脱出来仍然愤怒,那就再回去。终于精疲力竭,好了就这样吧。

– 换个方法,是不是可能效果更好,并且花的时间更少?

可能啊,什么方法呢?犹豫、选择方法,后来,我们可能更倾向于还是等找到好方法再说吧。僧富者不能至而贫者至焉。这样的课文我们都背过,不过正如科幻作家星河先生在水木清华笑骂一众网友时说的,”你们并没有相信你们自己说的话宣的誓吧,我可是信得很”(原文不记得了,大意如此)。天下哪有那么多优秀的方法,能解决问题的就是足够好的方法,是有人花钱雇佣我们来评价方法的优劣么?

– 其实某某方法可能更好啊,还有啥啥也得练啊

我可能也用了别的某某方法,不过这一篇就只讨论新概念。

有人提醒过我,得阅读,得背单词,还得口语对话。这些我基本没听,或者说,依然故我按自己既定的计划推进。反正也不急着考试。阅读当然要做,平时的阅读量英语也不见得比汉语少很多。单词当然要背,不然词汇量实在汗颜。口语,一直没整,没有聊天对象,也不想和外国人交朋友,特别不希望以练口语为目的骗老外我是想和你做朋友呢。事实上,精确地交流很难,即使在汉语环境下,想精确地交流,对象也难找。如果模糊地,可以多次反复交互的交流,如果你能听懂对方,表达从来不是问题,老外四声不分,东北人平翘舌没有的,扶兰胡建也都能听懂,恳求对方宽容一些就是了,大多不影响理解。
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– 你达到什么程度了呢?

说实话,没有多好。又不考试,怎么判定呢?

– 早知道达不到更好的程度,是不是你就不开始,或者中途放弃了呢

当年读过一个段子。一个人问,如果现在考研,再过三年毕业我都三十了,岁数太大了,我是不是不应该考研啊。一个人答,你即使不考研,再过三年也会三十。

事实上,我一本本书看下来,一道道习题和实验做下来,一篇篇新概念背下来,没、有、哪、一、次 让我满意。一次也没有。就像电影里一样,我仍然总是幼稚地觉得,干完这一票,我就厉害了。对每本书、每个知识点、每篇课文,我都寄予了这么大的希望。从来,从来也没有实现过。看完一本书,习题做了实验跑了,课文件背了,我还是那么差劲,至少比想像得差劲很多。

是啊,一直这么差劲,学完了也是。可是,不然呢,就这么地不学了?如果不努力一下,你连自己不行都不知道。

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umask,补码,ASCII码:稍微深入考虑一点

1. umask

豆瓣网友指出,微信读书有个好处,就是能看到别人的标注和笔记,别人也能看到自己的。kindle也能共享,但是远没有微信方便和活跃。我就偷偷看别人的笔记,比如大家读古龙时候的感叹。有时猜测,这位读者是个孩子,那位读者觉得自己不是孩子了。有时自己也感叹,哇,当年没有读懂,或者当年肯定读不懂。有时还参与两句。

也看娄嘉鹏老师的技术笔记,他的很多阅读不是为了学习,而是考虑在教学中如何清晰讲解,比如下面这条就挺有意思。

娄老师标注的是文字原文是这样的,"特别强调一下,网络上有很多关于计算umask遮罩后权限值的讲解,比较主流但是错误的讲解方式是使用“同位相减”的做法来计算遮罩后的值"。

"特别强调一下",WJY同学表达过,这是相当有脾气的说法。作者的意思是"就这你还不明白?我还得再说一遍。"对这句话,教师当慎言。
umask_and_privilegeumask_and_privilege
(1)

后面作者提到了错误的看法,还举了例子。用 权限666 减去 掩码011,同位相减得到权限值 655。这个结果是错的,正确的权限值是 666。

为啥正确呢,不知道。作者没有给出正确的算法。教学中教师通常容易犯的错误是只把正确的说了,但是(既不说原理,也)不说哪些是错的。比如深蹲时双脚就像旋入地面,原理是绷紧下肢提高对膝盖的控制,尤其是最低端,对应的错误是大腿 (内侧?) 放松。教练就说,旋进地面啊,拳要打进去,站直,你怎么连什么是站直也不会,不是超伸。好,终于说到了什么是不对的。

正确的权限值是 666,这可以通过实验验证,但是原理还是不清楚。

作者说,权限666 和 掩码011 间的运算,当作按位减是不对的,那么什么是对的呢?对这个算法的描述,作者用的动词是"遮罩掉"。遮罩就是掩码mask。但是,"遮罩掉"是个什么操作,难度不 (显然) 是按位减么?作者定义了个名词,但是没有解释。

上网搜索一下,比如[https://www.cnblogs.com/wish123/p/7073114.html]在《Linux中设置UMASK值》这篇博客用的动词是,从最大权限777中"去掉"umask值。

遮罩掉、去掉,有同学说,不是挺明白的么?

(2)

什么是明白?就是能编程序实现。C语言里有定义遮罩掉、去掉这两个函数或操作符么。你是不是又想做按位减法了。

对了,娄老师标记这段话时,是怎么评论的呢?他说,"一般与掩码与,umask取反与"。我最初没看明白,但是娄老师这句话显然比作者更靠谱,至少 与、取反这样的术语,比"遮罩掉、去掉"更接近机器的语言。在靠谱这个意义上,不说遮罩掉、去掉这样的人话,更像是做人事。

我没问娄老师到底啥意思,又不急着知道,觉得自己想想挺好玩的。

事实上,我能体会到 遮罩掉、去掉 的含义,也就是说,我可以枚举/穷举出所有的结果,而且这本书里有例子可以验证。于是我打了个表格,以下第一列p代表 privilege权限,第二列是umask,第三列是求出的结果。

|P | umask | r |
|0 |  0    | 0 |
|0 |  1    | 0 |
|1 |  0    | 1 |
|1 |  1    | 0 |

看第2行即010,确实不是按位减。这一位,也就是作者举的 666 去掉 011 以后 得 666,而不是 655,6或5转换成二进制为110和101的最后一bit。
    110
?   001
-------
    110

有个这个表格,我们可以写一大堆if-else……了。

(3)

不优雅啊,我估计RH和GYB同学会这么说。

离散数学课和数字电路课上,我们学过把真值表转换成逻辑表达式。过程略过,结果是

 r = p & !umask

这说我想起了娄老师说的话,"umask取反与",umask取反,然后与p。
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2. 补码

什么时候用补码?负整数在计算机中用补码表示。

为什么需要补码?通过补码,CPU可以使用加法器做减法计算。

怎么算补码?反码加1。

为什么?

那些天同时在看这本书,[https://book.douban.com/subject/25882201/],From Mathematics to Generic Programming。看到补码运算的时候写了一段笔记,简单解释补码计算的原理。

(1)补码

补码是什么?

补码 = 模 - 数 ..................公式1

模是什么?模是进制的大小。钟表12进制,模就是12。人类用10进制,模是10。

模12的例子:

(-3) = 12 - 3 = 9   ;9点是差3个小时12点

(-2) = 12 - 2 = 10  ;10点是差2个小时12点

模10的例子:

-2 = 10 - 2 = 8


模8的例子:

-2 = 8 - 2 = 6

对上述例子中的最后一个,模8中的-2,我们验证一下。

二进制下2取反+1,

(010)-> 取反 -> (101) -> +1 -> (110)

-2   ->->->->->->->->->->->->->   6

(2)取反

取反操作 <=> (模-1)-数    ............公式2

这是因为 数+反 = 模-1

看两个例子

  001
+ 110
------
  111

  010
+ 101
------
  111

(3)推导

取反     <=> (模-1) - 数         ..........根据公式2
取反 + 1 <=> (模-1) - 数 + 1     ..........左右都加1
取反 + 1 <=>  模    - 数         .......... -1+1 => 0
取反 + 1 <=>  补码               .......... 公式1

所以"取反+1"就是补码。
微信图片_20200729010930

(4)原理

基于的原理是 : 模 就是 0。

12点就是0点,毕十10就是零蛋。限制位数,0x100,就是 0x00。

更深层的原理是因为 : 求余,求模。

这就是为什么求余运算的名字是求模的原因吧。

(5)编码举例

除去符号位 (假设模8) ,以下每行的两个数字编码相同。

| +0 | -0 |
| 1  | -7 |
| 2  | -6 |
| 3  | -5 |
| 4  | -4 |
| 5  | -3 |
| 6  | -2 |
| 7  | -1 |

每行的两个数字,它们绝对值的和是8,即模。

举例,-7的补码是

  原码        111,

  按位取反得到 000,

  加1得到     001.
  
刚好与同一行的 1 的原码 001 相同。

我们还能注意,负数里面还有个 -0。
微信图片_20200729010933
3. ASCII

这段非常短,就是想回答下不少同学可能有过的疑惑,ASCII里为什么 A是65,a是97,这么有零有整的。不怎么好记啊。

因为,如果你不看两列的ASCII码表,而是找一下16行16列的ASCII码表就会发现,或者按十六进制就会发现,就像1024是整数,'A'和'a'都是整数。

A 是 0x41,即4*16+1 = 65;

a 是 0x61,即6*16+1 = 97。

还有'0',是0x30,即 48。
ascii
为什么ASCII要在大写、小写、数字之间加些乱七八糟的字符,逗号、冒号、方括号,还不把这些符号连续地放在一起。正是为了填充,让A、a、0在整数开头吧。


工程师基本素养

幻灯片01各位同学大家好。

本节课程是 东北师范大学 信息科学与技术学院 计算机系 系列课程的一部分。这个系列课程名为 新技术讲座。本节的内容是工程师基本素养。

我是计算机系教师杨贵福。

幻灯片02

本节课将从以下三个方面展开,1.工程师的责任,2.工程师的价值观,3.工程师的方法。

幻灯片03

第一部分是 工程师的责任。

工程师是一种职业,理工科学生毕业后,不少人在企业、高校、研究所中要沿工程师的职称序列成长。根据经验、能力、贡献,有时根据年资,先是初级工程师,后来工程师、高级工程师。

幻灯片04

不同的自然科学学科在生产实践中应用,工程师也相应地分布在许多不同的行业中,土木工程、电力工程、电子工程、化学工程。计算机科学也创造了很多工程师岗位,硬件、嵌入式系统、软件工程、数据分析工程……很多。

这些工程师既有学科的特色,互有差别,同时也有很多共同点。正如软件工程首先是工程,其次具有软件的特色。我们来看一般的普遍的工程师责任,也正是这种责任决定了工程师不同于其他行业的价值观和方法。

幻灯片05

工程师所制造的是产品,每个产品是一个系统,为系统以外的用户提供服务。在软件工程中,我们把系统的边界以外的用户称为角色,服务大致视为特定场景中的功能,称为用例 use case。用例相关的技术手段非常丰富,在UML和RUP中都是重要的线索。

这里还有个特别关键的因素,如此关键,以至于在大多数系统中都不把这个元素画出来。就是边界。

边界以规定哪些*不是*我需要关心的,这样的方式来规定出哪些是我的责任。

工程师不关心why。地球为什么围绕太阳转,为什么月球总是以相同的一面对着我们,为什么mp3和jpeg有损压缩以后人类几乎感觉不到效果变差。完成这些工作的责任在科学家的肩上。虽然对于科学原理的讨论,甚至更深入的道德和哲学的讨论,工程师作为个体也会参与,但是这些并不直接地影响工程项目的实施准则。工程师所依据的准则,那些为什么,是既定的先验的。工程上不允许任意探险,作为客户,我们希望的是工程师完成任务,采用确定有效的方法,在确定的期限内,达到确定的效果。

工程师也不关心感受美,那是艺术家的事。

也不关心公众是否理解工程项目所依据的原理,这是科普的事,从另一个角度说,客户关心的只是效果,不是原理。

黑客很酷,但窥探不是工程师的责任。避免客户被窥探,防止系统漏洞损害用户的利益,这是工程师关心的。

游戏很好玩。工程师是制造这些好玩的东西的人,玩这件事本身,不是工作责任的一部分,没有人为你玩游戏付钱。你快乐没人付你钱,让别人打游戏快乐,才有人付钱。

工程师也会做实验确认产品和项目中的一些事实,但是对于这些以外事实的确认,增加人类知识库的事实,不是工程师关心的。

幻灯片06

工程师手里的武器是 自然的法则,是科学家所发现的why,以及人类共同知识库中的定理、断言、谓词。

工程师的目的是帮助他人,解决客户的问题。通过为客户解决问题而为社会做出贡献,这也是工程师取得收入、安身立命的来源。客户为什么需要我们,因为有些问题客户无法解决,我们能够解决,客户已经能解决的,我们能解决得更好。花钱更少,速度更快,更少人力,质量更高。

通过什么方法帮助他人呢。产品。这些产品是工程项目,是工具。制造某种工具,或者使用现有的工具,用成熟的原理,巧妙地组合,为用户解决问题。用这样的方法帮助他人。

所以,工程师的责任是提供服务。客户有需求,我们有自然法则这样的知识。怎么服务呢,不是通过教授用户这些知识,那是教师的责任,而是通过制造工具,用工具自动地,工程师不在现场的时候,科学家不在现场,用户不必掌握这些知识的情况下,替用户解决问题。

幻灯片07

人们对工程师所提供的服务当中最主要的期待,是可靠。

稳定的服务。

什么是稳定?当NBA教练换人的时候,他需要考虑候选运动员的方差。你有两个选择对象,一个是发挥极其稳定,但是水平一般,另一个是偶尔爆出冷门,但是也可能炸裂地差劲。如果快输了,我们就会选不稳定的这个,万一赢了呢,反正不然也是输。如果我们现在正领先,就需要稳定的输出,不连续输就行,保持就好。什么体育精神拼搏打出最优秀的效果,不是冷静地以胜负为目的时应该考虑的。

古代战争为什么很少夜袭,偶尔出现就值得记录下来大书特书。因为夜袭的方差非常高,可能快完蛋的一方突然把对方将军斩了。在白天“正常”的打法中,这种高方差是不容易出现的。

客户对工程师的期待是稳定输出,你肯定不希望我尝试先进技术,你的系统没事就崩溃吧。

怎样才算稳定?不受干扰的影响。山崩于前不变色,海啸于后不动容。你可以说这是木讷,同时这也就是稳定。外界环境不断变化,而我的输出始终如一。外界这些改变,都不是我的函数的自变量。下可以工作在零下20度,上可以工作在75度高温,这才是好的CPU。

工作中,特别是刚工作的同学,也有人会说“那我也不能工作在75度”啊。这得看规约spec是怎么定的,也就是清晰的边界。到底是不是你的责任。如果由你负责,那么不能推给别人。”word排版结果就是这样的,就是与学校的论文格式要求不一样,我也不知道怎么回事,整不了。”这是不能接受的。

上级让我飞,可是我没有翅膀怎么办。这是与行政上级间的契约。如果你受理了这个项目,这条写在规约里了,你就得兑现。如果做不到呢?你的上级不是工程师,他不见得有这个能力判断这件事能不能实现,他也没有这个责任。你需要告诉他,这个做不到,为什么做不到,不仅我做不到,根据自然法则,你找谁做也白扯。拒绝不合理的,包括不符合自然法则的,包括自相矛盾的,拒绝这样的客户需求,也是工程师的责任。

这样,我们就能稳定地兑现我们的承诺,给客户一个可以预期的稳定的世界。

幻灯片08

工程师为了稳定地完成责任,形成了与自然科学科学家共同的价值观。

当我们评论一件事的情况,对这件事做出褒贬,这样的时候,我们会有三个维度。在工程师的价值观中,这三个维度的顺序不可以颠倒。

一是 真假。什么是真假,就是事实。事实是没有感情色彩的,不具有道德判断,即不讨论善恶,甚至也没有动机。我们在这里谈到某个方案好坏的时候,不是指提出方案的这个人是好的还是坏的,而是指这个技术方案会不会达到我们期待的效果。至于这个效果是善是恶,这个工程师的道德修养,出于什么动机揭示这一事实,是不是想害我,那都是另一个问题,并不在真假中讨论。

二是 是非。是非是道德判断。道德判断需要在真假之后才能讨论。不能因为我们觉得这件事是恶的,为了显得我们是善良的,就掩盖事实的真实性。或者因为揭示事实的人是我们的敌人,一般称为“友商”,或者他们动机不良,我们就不承认事实。事实只能以事实来否定,是非必须居于事实之后,诉诸动机和是不是我们一伙的对于判定真假都没有帮助。

三是 里外。你的项目不符合社会道德的,违背工程伦理,因为我和你是一伙的,咱俩同一导师是师兄弟,咱俩一个专业,咱俩是老乡,咱俩同一公司,共同对外,就认为你做的是对的。这就是里外代替了是非。或者咱俩一个小组,所以项目里你的数据我就得承认。如果你换了个小组呢,换到敌对方,那么原来正确的就变成了错误的?这是里外代替了真假。

真假、是非、里外,这个顺序不可以颠倒。这是工程师的价值观。“按道而行”是极其艰难的,有时代价巨大。也许我们做不到每件事都符合我们所认可的价值观。但是,我们要知道那是错的,不符合我们所追求的道,而不是给自己找个借口骗自己。错了就是错了,做错事是错的,对错事的认可是另一次错误。

推荐扩展阅读这本书,《公正》,网上还有视频课可以看。

幻灯片09

第3部分讨论工程师的方法。

工程师与科学家虽然同属于理工科,都讨论自然科学的法则,但是一个是发现法则,一个是应用法则,在方法上有些区别。

幻灯片10

工程师的问题来自客户,最终归结到付钱的人,或者付钱的人所关心的人,软件工程中把这些人称为 stake-holders。

到底要达到什么样的效果,什么样的效果用户才能满意。软件的响应速度需要几毫秒,卡顿有明显影响用QoS,数据丢失更可怕的时间用”尽力而为”BE。最终的,都是由用户的利益决定的。

新方案可能带来什么样的负面效果,需要对现有体系做哪些变更,这些变更是不是符合工程规范。有多大概率会失败,失败的结果中有多大比例比不用这个方案还差。在确定地了解这样的效果之后,包括正面的和负面的,还要不要实施。这些都需要授权,授权直接来自你工作中的上级,最终来自用户、法律法规。

从用户脑袋里的需求,到我们手里的自然法则,中间要有问题/领域分析和建模的过程。这些都是工程师的责任,用户只要看效果和成本就可以了。关于求解,延伸阅读推荐波利亚的这本书。

幻灯片11

从用户的需求到实现的方法,通常不能朴素地映射,或者说,朴素地问题都轮不到你做,早有人做完了。比如两个苹果加三个苹果等于五个苹果这类问题,在一般意义上,模型是确定的,无须工程师出手。

从需求到方法,首先要提炼出问题,需要明确边界。明确边界,表面上看是承诺哪些属于本项目要完成的内容,事实上同样重要的另一个方面,常被忽略的,是哪些是与本项目无关的。再次拿出这张图来,边界是系统中至关重要的方面。

有了边界以后,我们就看到了“函数”。当用户操作或者环境变化作为自变量输入或者激励,系统总是会给出特定的输出或者响应。为了达到这个目的,我们就需要无二义性地定义哪些是自变量,这些指标如何测量,定义域的范围是什么。函数值也是一样的。人类自然语言的沟通,充满了甚至工程师也难以察觉的歧义,用户以为自己说的是一回事,工程师以为的是另一回事。同一个行语在此时此地是一个意思,在彼时彼地是另一个意思。

用户常说的一个词,“正常”。”你就正常做,我就正常操作,正常速度就行。”什么是正常,这个话题深入讨论需要相当长时间才能揭示用户的动机,《概率论和数理统计》对什么是正常有精确的定义,不过那不一定是用户认同的。

我们需要把用户的需求映射到物理量,量化这些指标,还需要用户确认我们的理解与他们的意思一致。我们需要帮助用户去除二义性选定指标,给出指标的度量方法。然后我们给出指标间的数量关系和因果有关系。这些关系是用户期待的产品,由用户来确认确实是他们想要的,由我们来实现。

值得指出的是,不要相信网上公众里号连作者都不懂意思的所谓的模糊、复杂。作为初学者我们有机会工作的范围,没有到达这种程度。事实上,即使在更高级些的项目中,引入了模糊数学和系统科学复杂系统的,模糊的定义也是精确的,复杂也可以分析的。模糊和复杂这样的字眼,并不是我们平时聊天时的意思。

幻灯片12

刚才提到用函数描述用户的需求。为什么呢,因为自然法则也是用函数描述的。

在项目中,函数是这样一种关系,它描述了 当我们已知此时此地的状况,即使不经过实验测量,也确定地知道彼时彼地会有什么样的结果。用实验一测,结果刚好一致。

想像一下,如果我知道你的出生年、月、日、时辰,就能说出你未来做什么职业,配偶什么样,人生有哪些坎坷。这就是函数想做到的,输入是时间,输出是,嗯,一大堆可观察可检测的变量。

孙子说,“夫未战而庙算者胜”。所谓运筹帷幄决算千里之外,是用算筹这种计算工具,在帐篷里这个此时此地,估算出千里之外彼时彼地的结果。这也是函数。

我们高等数学老师裴教导我们,函数就是个豆浆机,它的机制就是这样的。你给它绿豆,就出绿豆浆,你给它红豆,就出红豆浆,你给它黑豆,就出黑豆浆。你给它黄豆,它出白豆浆,但是绝对不会这次出白豆浆,下次出黑豆浆。总之非常靠谱。我们在算法中把这个特性叫做可重现性。

相声表演艺术家马三立先生讲的段子里说,两个大国比赛吹牛,当然他们自己挺认真的。一个说,我们科技老发达了,造了台机器,这边把猪赶进去,那边出来的就是火腿肠。这就是函数了。另一个别,你们那不算什么,我们有台更厉害的,火腿肠出来以后一尝有点咸,塞回去,那边出来的是猪。哈希这类函数告诉我们,反函数的时代开销特别大。

自然法则和用户的需求都具有这样的特点,希望已知此时此地,推算出彼时彼地。

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从用户的需求到自然法则,我们所寻找的模型是某种函数。

但是,我们如何确认这个模型就刚好是用户需求的问题呢?或者说,你怎么知道这个模型就是“对”的呢?

我们分三步讨论。第一,模型从哪里来。

实践论告诉我们,模型是从实践中总结出来的。什么是总结呢,咋就能总结出来了呢?孔子和两小儿都看到太阳了,托勒密和哥白尼也都看到太阳了,他们都总结出了模型。我们可以简单粗暴地总结,总结就是这么总结出来的。

康德不这么认为。简单粗暴地总结,他认为人类的头脑中首先存在模型,外部现实世界的事实该怎么发生怎么发生。人类,是人类主观地判定,某些现象刚好与某些模型是匹配的。推荐延伸阅读材料,哈耶克的《科学的反革命》。这本书比《纯粹理性批判》薄,我们所讨论的这部分也更容易读。另外,这本书一点也不反革命也不反科学。

对于初学的工程师,当把用户的需求去二义性描述为问题以后,我们可以简单粗暴地总结为,接下来找模型就是个主观主义的过程。我们一共就会这么几个模型,就是你在课本里学的,在文献里看的,还有你导师和上级工程师给你的paper里的那些。挨个匹配一遍,哪个最像就是哪个了。手里拿着锤子,看什么都像钉子。要么这个问题是个钉子,你用锤子解决了。要么这个问题不是钉子,你解决了不了,你也没有别的工具。如果还有锯子、斧子、凿子,那么也挨个试试。通常,工程师不需要发明新工具。当你能发明新工具的时候,你就不正常了。当然,你更可能发明以后才知道,这样的工具早就有了,就你不知道。

当然,第一时间能判定这个问题超出了你的学科范围(这里有重大的技术风险,必须第一时间判定),或者需求不合理内部有矛盾,不仅你谁也解决不了,这些也是你工作的一部分。

模型,不是你,不是你这个人从实践中总结的。至少别人的、前人的模型从哪里来,这样的哲学问题,超出我们的课程范围了。

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模型为什么正确的第二个问题,抽象。

模型是对用户需求的抽象,把现象抽象为函数。从这个角度,抽象可以理解为 并非从事实中提炼出模型,而是找到现有模型与观察到的事件之间的相似关系。抽象,并非增加出一个模型,而是去除现实事件中与模型中指标无关的因素。望文生义或者顾名思义帮助记忆的话,abstraction的字根中的ab就是away,from, tract是拖拉。抽掉不关注的部分,留下的就是模型。选择,就是放弃。当把苹果抽象为个数的时候,我们就舍弃了重量、成熟度、颜色、口感。当把学生抽象为分数时,就抛弃了快乐、人品,也与籍贯、身高、性别等诸多因素无关。

抽象是找相似,找现实与模型的相似。那么,什么是相似呢?

手机的仿真模型,用来帮助用户体验重量和触感的,这种模型和传统电话座机,哪种与手机更相似呢?

我们在日常生活中,讨论相似,常用的手法有 类比,老师你就像我妈妈一样和蔼并啰嗦; 有比喻,老师就像红烛一样燃烧自己照亮别人,有举例;有的老师比如你吧,上课净讲段子不够严谨。这些在项目中都不够严谨。抽象,是什么样的相似呢?

在项目中的相似,这个问题相当于在离散数学课的代数系统或者说群论部分里的同构。扩展阅读推荐这本《GEB》。

我们如何保证施加于两个集合上的函数运算,它们的自变量和函数值分别是一一对应的呢?在数学上,我们可以想办法证明。当其中的一个函数是外部世界,我们只能测量其中的一部分自变量和函数值呢?我们如何保证我们主观判定的“相似”总是正确的呢?

幻灯片15

现在谈模型选定的第三个问题。选定了模型以后,怎么就知道它是与客观事实的发展相符合呢?

两苹果比三个苹果少,这是指标是个数,量化为一维数值比较。但是为什么你选择那两个大的,给我三个小的,你选择两个红的,给我三个青的烂的呢?这是模型适用错误,得到的结果用户不会满意的。

模型如果对以前的现象都符合得很好,未来就一定也适合么?休谟质疑了这个观点,前天太阳升起来了,昨天太阳也升起来了,明天太阳就一定也能升起来么。罗素讲过一个故事,说明这个问题。美国有只火鸡,农民每天早晨给它喂吃的,就说太阳一升起来就喂吧。上上个月这样,上个月也这样,每天这样,太阳一升起来,农民就带好吃的来了,火鸡得冲在第一个去抢,这样才能长得最健康。有一天,感恩节到了。我们知道感恩节美国人要吃火鸡。所以,根据前天昨天总结的模型,不一定适合于今天。

如果说检测足够长的时间就行了。多长时间算长呢?如何保证更长时间,更多数据的时候,模型不会出错呢?

波普尔说,是不能保证的。我们不能保证现实世界符合我们选定的模型,不能保证。那么用户为什么付我们钱呢,凭什么说我们选定的模型符合要求呢。严格地说,也不能。波普尔的观点是,我们只能通过实验证伪一个模型,一个假说,但是不能证实。如果一个假说一个模型具有可证伪的特性,比如它无二义性地预言了彼时彼地会如何,我们去检验,确实如此。我们就说,这个假说暂时没有被推翻。不是说它是对的,它暂时不是错的。

有时候,我们在工程中暂时的让一个现象消失了,但是我们并无把握我们找到了问题的原因,还有可能是因为其他的我们没有预料到的因素,导致这个现象消失了。甚至这个糟糕的现象还可能出现,我们说这是一个workaround。

幻灯片16

假设,假设我们的模型是正确的,也就是说符合客观实际,那么模型能用来做什么呢?如果模型错了,我们怎么才能知道呢?

模型是数学函数,当有了已知数据以后,我们能用模型推演出未来。用算筹,用沙盘,孙子和当代的军人用来这些来推演战局的发展方向。施加什么变量以后系统会有什么变化。ENIAC,第一台计算机,用来计算氢弹和炮弹火力表。以上这些是工具。开普勒三定律是模型,用来推算太阳系行星运行轨迹。Alpha Go是模型,用来推算围棋棋局。以上这些是模型。

这些推算都需要观察现实的数据,作为函数的输入。所以,我们需要观察现实,需要学习各种度量的手段。需要减少误差到什么程度,如何减少误差,哪些误差的影响更大。如何在观测的时候减少对系统的干扰,还记得伏特表和安培表么,为什么大多数情况它们可以视为不影响不干扰测量值。根据度量的结果,使用模型估算出新的结果,再次度量,根据度量的结果修订模型中的参数。比如,你每天到底能集中注意力背单词多少分钟,假期有读几本书的时间,这些,都需要度量才能估算出来。

我们要致力于设计实验的设计,调整环境保证度量的变量是在约束下发生的,怎么测,测什么,测出的结果意味着什么。这些都是需要我们在实验前考虑的。在按下运行键之前,我们对实验的结果就有期待,是根据模型推演出来的结果。凡是与我们期待不同的,就是有问题。实验是用来检验的,不是用来探索“会发生什么呢”。如果实验结果与模型一致,那么我们对现实的猜测模型暂时没有错。如果实验结果与我们期待的不同,那么要不然就是模型不符合客观事实,是错的,要不然就是测量有问题。这些表面上负面的结果都帮助我们认识世界和我们自己的模型,帮助我们前进。

此外,我们还要谨慎地排除没有意识到的假设。是不是偶然的因素,是不是必然的但是并非我们改变和测量的那些变量影响了结果。把青蛙腿切掉,在青蛙的旁边大叫它就不跳了,青蛙的听觉器官在腿上么?

幻灯片17

在实验中,在项目中,在日常生活中,都有很多逻辑谬误,会在模型推演中得出与现实世界间不符合的结论。

推荐扩展阅读 据称是人民日报整理的这篇文章,还有批判性思维这样的书籍。

在项目中常见的很多。例如,错误归因。例如,过早优化。

一个与日常生活中差异较大的,比如在技术讨论中当被要求给出证据时就怀疑对方攻击自己了。你跟医生说你发烧了,医生会现场测你体温,你没啥意见,不会说“你居然不信我”。但是在项目中,帮助用户复现故障,或者要求工程师给出依据、论证过程、或者现象的时候,感觉受伤害的不少。在自然科学领域,疑罪从有,主张者举证,是广泛接受的职业道德规范。这是模型吻合问题的重要保证。说大家都用、哪个牛人也这么用、课本就这么写老师就这么讲、张三的模型也有这样那样的缺陷,这些都没用。

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如果没有现成的模型怎么办呢?

有个办法,就是 小步快跑,摸石头过河。我们把任务拆成很多个周期,每个小周期称为一次迭代。在每次迭代的开始时用现有模型估算,在当次迭代结束的时候度量,修正模型。这样的思路适合于我们人类对于当前问题尚无明确认识的时候,在工程实践和工程管理中应用都非常普遍。

比如在自动控制中,用PID即比例、积分、微分运算,每种运算的权重不同。通过许多次每次都非常微小的迭代,控制小车在行驶过程中不因为累积误差等原因过多地偏离预定轨道。在工程管理中,用戴明环,在每个迭代中通过四个步骤,即计划、执行、检查、行动,保证不偏离既定目标太多。这样,尽管没有先验的模型,我们也可以在相当程度上,足够好地满足用户需求。

小步快跑,就是快递迭代,每次迭代进步要少量,不可一蹴而就。多次迭代,特别地要求对实验测量的频繁和精确,这就是摸石头。

幻灯片19

所以,回到实验上来。工程技术依赖实验科学。是不是满足需求,在执行过程中每个迭代的现状如何,这些都需要测量。测量,根本上,依赖的是实验技术。模型是否足够贴合现实世界,不是模型说了算,而是现实说了算。现实,总是对的,如果不对,那就是模型错了,或者测量错了。所以,实践是检验真理的唯一标准。在这个意义上,连人的主观感受都是实践的,而不是主观的。

自1500年前后,培根创建实验科学,科学和技术才有机会历次工业革命中起到至关重要的作用。

为了保证所测量的恰好是模型关心的变量,无论自变量和函数值,实验技术都有一系列的措施,在一定的条件下实施。要孤立条件,减少意外干扰,尽可能排除错误归因。比如设计最小系统,比如每次只检测一个变量。自然科学和技术不能接受用“复杂系统”这样的名词把问题拉到虚无主义去,给出模棱两可的答案。这些都是没有用的,不符合工程技术的初衷。

关于如何设计实验,提高动手能力,推荐扩展阅读这本书《Netware系统故障诊断与排除

》。东北师大图书馆有纸件。这本书涉及的技术有点古老,199X年,但是实验设计的思路非常清晰,并且至今通用。

有很多因素需要剔除,才能确保模型正确的反应了现实的因果。剔除这些因素本身也是工程问题。包括如果伦理学不允许设计实验环境,比如人的性格到底有多大比例是遗传的,不能够特意组合生一堆孩子测量。这种情况下,可以单纯地观测既有发生的事实,比如孪生兄弟姐妹在不同的家庭中成长的情况。再例如,如果需要观测的指标包括人的主观部分,比如疼痛,比如感冒吃药以后痊愈的速度,需要避免人的主观因素被错误归因到模型的因果链里,要采用双盲实验。即无论医生还是病人,都不知道所采用的药物是被测量被检验的还是安慰剂对比组,避免皮格马利翁效应等心理因素干扰结论。

如果我们自己不严格检查自己的模型,以为能侥幸逃掉,会受到自然法则的惩罚,也可能会受到同行友商的惩罚。友商会在你展示产品的时候跳出来说,你的模型检测方法有缺陷,他们的模型和产品更好。与其那个时候被怼,不如自己内部先充分检查和揭示缺陷。

这样,具备了包括不限于这些工程师的基本素养,才能完成工程师的使命,为人民服务。

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感谢各位同学。

如有任何疑问、质疑、指教,烦请电子邮件 young@nenu.edu.cn。

感谢通过讨论为我带来的进步。

除了星辰大海,以及怎样做馒头

去冬今春天以前,就有不少人感慨”从前慢”。

从什么时候开始,我们开始吃外卖,选择半成品的食材,尽可能迅速地完成每餐的准备工作。甚至,我们也尽可能迅速地完成每餐本身。这些都是匆匆旅途,目标是远方的星辰大海。我们想着,等到什么什么时候,我就要做什么什么事,眼前的尽快过去吧。
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人生本身,就是眼前的这些事情。眼前如何度过,十年后回头来看,这些眼前的事情,不是手段,而就是目标本身。要么,每时每刻,我们所处的世界,就是孜孜以求的以为在很久以后星辰大海。我们在星辰大海之中。要么,我们永远也到不了星辰大海。

未来与现在,是同体的,从来也不是割裂的。就像,你吃什么东西,你就是由什么组成的。你读什么书,做什么事,你就是什么样的人。剩下的,不是计划,而是没有落实到计划的梦想。

我们选择外卖、半成品食材、匆匆吃完,错过了对这一部分的觉知。并不是因为我们急忙忙地路过,什么风景也没有看到,而是在觉知另一些会”更美吧”那样的风景。

去冬今春,大家都居家隔离,是个好机会。从原材料,用更悠长的过程,慢慢加工。在这个过程中,体察事务的变化,每次测量,提高工艺,也感知人生。

这就是”从前慢”的那种生活,值得在焦虑之余细细品味。
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后来,开始”停课不停学”了。让我想起抗日战争时间教育部”弦歌不缀”的要求。也许只是想让学生家长忙起来,也许是想降低家长的负担,也许真的就是希望往世绝学不要在这一代绝了能继下去。

应该学些什么?除了自然科学和人文知识,了解下馒头是怎么做熟的,表面怎么才能光滑,怎么才能开花,生面团多大个头儿蒸出来会是多大。
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那跟星辰大海有什么关系?星辰大海是由细小的尘埃构成的,对星辰大海的探索不应是由征服欲出发,而是由对一花一叶的好奇心延伸而来。只有体验到一花一世界,才能了解到星辰大海是更多更广阔的世界。能遥望星辰大海而竖起桅杆的,也必然能颔首捏花微笑。热爱高山,也一定会爱脚下的路吧。

而且,如果你只想做大事只想做有意思,谁来蒸馒头呢?能花钱的时候你用钱买到了别人的时间。居家隔离的时候,你错过的,可不止是一花一叶了,而是除你自己以外的整个世界。

一、馒头
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1. 加奶粉、糖,然后加 水和酵母、盐水,逐渐边加少量水边搅拌,揉至混和均匀。替换方案:XL和zhumao说按面和水质量比2:1一次性混和然后搅拌。

2. 发面2小时以上,涨至原来2倍大,稀软

3. 揉至最初大小

4. 醒20分钟

5. 揉,折叠300次

6. 拆分成小份,每份以后是一个馒头,每个揉50~100次

7. 醒20分钟

8. 屉上抹油以防粘连,上屉冷水开始蒸,水开以后15分钟,再关火闷5分钟,立即出锅

二、红烧鸡翅
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1. 提前 腌鸡翅,24小时

2. 热油,熬糖至冒泡

3. 翻炒

4. 大火烧开以后两分钟,转小火10~15分钟。

5. 收汁。

三、炒大虾
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1. 多放油,

2. 炒熟以后放料酒。

四、热馒头

水开以后两分钟,闷着。

五、豆角炖肉
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1. 先炒豆角到绿

2. 后加肉炒变色

3. 加水炖20分钟

4. 如果水干了,加热水。

六、火腿白菜

1. 先火腿
2. 后白菜

再见老友2019

再见老友2019

每到年终岁尾,大家就开始总结并且发愿,今年似乎比往年格外多些,也许因为是整十年?对于各种仪式感我一向深恶痛绝,好在这次并没有人催我交报告,跟着大帮哄,参与集体记忆,乐呵乐呵也好。

1. 音乐
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看网易云音乐的的年度报告,再看看我朋友圈发的去年总结,感觉就像穿越了一样,一年已过,我就没有什么变化。常听的歌,还是那么几首,连封皮都没有换,是肖邦《夜曲》,常听的还有愚青《青鸟与诗》。这是坐校车特别疲惫听不懂英语的时候,还有写文字材料的时候循环播放的结果。时光就此停止,并非对旧世界的留恋,只而是沉浸在另一个维度里,对发现和拓展新世界没有兴趣。在年度报告里,最突出的top几,都是英语,以小书虫系列为主。这一年,延续去年的计划,我听完了网易云音乐里有人上传的《小书虫》全部。因为同一原因,去年的年度报告里,小书虫也一再出现。有意思的是,听得最多的那几篇,恰恰不是我喜欢的。能上榜,是因为我听不懂,所以一遍遍重复,次数自然就多了。延续去年的计划,今年把以前听过的 Bed Time Reading 系列又重听了一遍。

年度歌单

然后就停下来,到年底才想起来,小书虫随书的光盘里还有将近一半没有听,是网易云音乐里没有的。自己传上去,慢慢听完吧。慢慢听完,每当这时就想起金庸在《白马啸西风》里最后说的,白马越来越老,走得很慢,但是最终也会到达江南。

练琴。想了不少办法,也看了不少资料,一顿折腾,虽然也有斩获,不过最终发现,最大的收获是再次发现学习要素中最根本的是时间。每天5分钟,半个难点都不能通过,一小节要学习一周两周。解决一个难点以后,就是新的难点。即使相似的旋律,稍微修改以后的再现,也另有风景另有困难。2个月练成《天空之城》,接下来《国际歌》直到年底也只练了一半,屡屡挫败得停下来心理建设,怀疑这曲子根本不是两只手弹得了的。想延长时间,遇到的问题就是时间本身。5分钟尚且有中断难以为继,增加时间无异于自取灭亡。成年人学习最大的困难,不是傲慢、成见、已有的知识,而是时间吧。时间是一切力不能及的痛苦的根源。
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二猫的钢琴过了8级,正在向9级努力。

2. 读书

书还在读。看豆瓣,今年居然100多本,史无前例。想想,是小书虫,每本小册子都很薄,很容易就读了不少册。正常的情况,我每年读书都在四十几本,其中大部分是小说和闲书,还有华哥所说的”专业闲书”。所以今年这100多本中,小书虫当占一半以上。正经看专业书,一年同时在读,也没有几本,一年到头一本也没有看完很正常。能读完的都是补充,重建体系的都非常缓慢。所以豆瓣跳出来说”你这本书已经标记在读十年啦,还没有读完”云云,不少人翻了白眼,很有道理。
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读书中最花时间最困难的是实践。如果只是知道,那通常就是你以为自己知道。没有检验,没有实践,走马观花游览而已。数学书、曲谱、体能和力量训练,都是薄薄一小册,但是做习题、练完一首、连续完成一组动作,真难啊。

读书之余,偶有分享。一直以来,我对大家和机构们分享的书单颇有怨言,为什么少有理工科的书呢,动辄心情修复、人生感悟、对社会建议的意见、追古怀思什么的。叹理性之不昌何其甚也。所以,刘QH同学每次发朋友圈晒书单和读书分享,我就去吐槽,怎么又没有理工科的书。后来他忍不住了说,”要不你来讲一次吧。”

我就去分享了《信息简史》,讲了不少故事和段子,希望能融入科学精神和事实。事后回想,不够深刻,过于专门。这也是科学普及的主要困难吧,要么肤浅失去本意,要么艰深失去受众。讲什么,怎么才能讲明白,还有很多问题,值得以后慢慢思考。
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距离年底2个月,开始用微信读书。先是很久以前典同学推荐,后来是叶卡编辑推荐过。说起来,知乎也是这个顺序。后来吃饭的时候研究生同学们成功地说服我安装上,加入他们的小组,答了一次题用来领免费阅读卡,就此入圈了。2个月读完了18本书,挺累眼睛,虽然有些是听的。这样,除了kindle、纸质书、ipad,又多了个媒介。

读完了神秘岛英文版3本。当年站在图书馆的书库里,手捧着黄页卷边,就着昏暗的灯光如饥似喝的感觉如同昨天。还有空气里微微的发霉的气味。暴风雨里气球从高空坠落,硝化甘油、火棉,制陶冶铁,从野猪肉里咬出的子弹,,鹦鹉螺号白亮的灯光,尼摩船长的追思和忏悔 (?)……一切历历在目。”动中之动”言尤在耳,原来英语是这样的。已经能比以前更流畅地阅读通俗读物了,不比汉语慢很多,比以前测得的英语对汉语1:3的速度进步相当大。不过专业闲书比专业书读起来还是要困难,非计算专业的专业科普就更困难一些。
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3. 背单词

单词还在背,百词斩1411天。扇贝因为每个词都要选”认识”,这样的复习方式无聊得很,但是舍不得打卡这么多天,把量降下来但是没有停。利用扇贝的每21天补打卡一天,已经追平百词斩,也是1411天了。现在,并驾齐驱。

百词斩复习完成10轮,托福单词复习正在第10轮,专八单词复习正在第2轮。

扇贝听力精听每天5句,七八分钟。泛听想起来就做一做,阅读除了每天2篇任务对付一下,也并不认真。在其他线索中的阅读和泛的量要大很多,重点并不在此处。

10月新加了aboboo精听,每天半小时左右,到现在87天。最初是听科学60秒,口音、吞音、生词难词把我痛苦得不行。近半个月改为新概念3抠词和新概念2句子,同样是20多分钟,放松很多。难道对于感受的影响真是明显啊。

我相信单词量仅靠阅读是不够的。因为为丰富单词量所需要的阅读,应该不是一般正常外国人类能够承受的。很多单词相对生僻,需要阅读很多页也不见得能再遇到一次,再见已是故人早就忘却。所以,还是得另行背单词,并佐以 (或正餐?)也阅读才行。
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二猫的单词量在百词斩里已经6000多了。按每个单词1元钱,收入相当惊人。不要相信”百词斩”的单词量不准,这就跟说练马拉松的没肌肉练健美的都是死肌肉一样。谁也没有说百词斩的单词量就是准的,这玩意有准确权威的定义么?马拉松的肌肉再白健美的肌肉再死,也比成天坐着不动要强很多。做得不够完美,与不做的错误相比,根本不可同日而语。
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4. 锻炼

keep一直在练,没有中断,已经 KG.13级别了,主要就是靠时间积累得到的点数。当初觉得KG.11,12,13都是无比久远以后的事情。如同远山,边雾笼罩,但是只要低头行走,慢慢地就都到了眼前。

各组训练都一度达到K3、K4级别,引体向上达到20个。每过一段时间,就能解锁新的动作和新的一组训练,似乎可以就这样一直上升。一场感冒把我打回原形,一月有余再练起来,从初级开始慢慢往上爬。所以科学训练中最怕的还是伤痛,太耽误时间了。
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5.编程

年初,和同事一起讲了一次 Scratch 讲座。戒慎恐惧,小心翼翼。那些孩子看起来都软乎乎的,深感责任深重。自己能做出来,和把别人特别是孩子也讲明白,是完全不同的两个问题。同事们帮我备课,把难度降低到大家觉得孩子们能接受的程度。向二猫和二猫妈请教,再调整难度和趣味性。在每次课程回来,再深切检讨,调查明天的计划。4天的短训,把我累够呛。

二猫除了参与备课,全程助教,负责在我讲的时候演示操作。技术上虽然熟悉,但是她对大人的阴谋还不能了解。我假装找不到某个角色的位置,问同学们在哪里。她从机器前跳起来,跑到大屏幕上指着说”在这里”。

她不想做助教,想做学生也领奖。她还不知道,有些奖励的到来比较缓慢。她觉得scratch是自己学的,”爸爸就给我本书,让我看,我照着做,有不会的就问,然后就会了。”秋季学期,二猫在学校的趣味编程社团,一直被老师要求做个游戏,然后给大家讲制作的过程。在另一个课上,老师关了她的屏幕,说你怎么打游戏呢,她说”这是我自己做的啊。”老师不怎么信,她一顿讲解。
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下半学期,我和二猫一起参加了河海大学的MOOC课《基于游戏开发的C语言程序设计入门与实践》。所谓一起,就是看视频一起,作业还得分别各自完成,我替她改过一两个bug。二猫交作业不完整,但是数量应该高于大多数同学,因为最初在作业互评中我俩互相批到了对方的作业,后面的作业干脆变成了交作业数量不足,不能互评。

最后的大作业,二猫画图做设定不亦乐乎。我不由得担心,这是要走向PS之路啊,入手快吸引人但是没难度。担心是多余的,后来写代码她更不亦乐乎。遇到困难憋了两三天不问我,等到找我看的时候已经把几个bug分别隔离在五六行以内。其中有个bug,是 _kbhit() 以一定概率不能捕捉到所有按键。这种打破”可重复性”难以再现的bug,我找起来也颇踌躇。二猫在2019年初用C做了Mud游戏《猫之谷》,还有半个《火星救援》,都还是纯文本的。到了年底,终于能用C++而不是Scratch做出图形游戏了。

这门课我上得也不轻松。一共16次作业,加最后的大作业/考试,我全交了,一次没落。每次都需要半小时到2小时以上,很多小地方看着简单,但是快速完成相当考较功力。到最后的大作业,时间紧迫,我不得不祭出利器西红柿时间管理,并且开列了功能列表。还给出了开发和测试路线,保证在代码未完成的工作过程中几个重要节点可以编译和测试。堪堪及时完成。
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二猫下半年参加信息学普级组,获得了一等奖。她的科幻小说《狼蛛》,写信息学比赛和养昆虫,已被《科幻世界》(少年版)接收。我没改几个字,整体框架完全没碰。

6. 科幻

艰难努力,《9000秒》交稿了。

一篇短的,《官道岭》,《科幻世界》接收了。
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7. 再见老友

年末读《枕草子》。有时哈哈大笑,有时觉得这人真逗,有时觉得作者真是个小心眼,有时赞叹观察真细致啊。一翻一翻,有天突然惊觉,这不就快要看完了么。就是那种感觉,痛饮之中突然觉察到酒要没了,酒消耗得比你的理智消失得更快,时光比你意识到地飞逝得更迅猛。暗夜将尽,晨光即现。苦咖啡和漫卷的书页,和无限遐想都要告一段落,工作中烦人的部分马上就要开始。

是那种感觉,老友就要告别,长久不能相见。

我不由得伤心,什么时候才能看到这样千年一遇的好书呢,这样有趣的人儿,几千年以来能有几位呢。就这样一页页翻下去,边翻边挥手,再见老友。在离别之前,好好珍惜。

再见老友,合上《枕草子》的纸页,把《春琴抄》放到书架上。再见老友,神秘岛在一声巨响里炸裂成碎片。再见老友,Oracle 宣布停止Sparc 硬件研发。

跨越时间空间和语言的阻隔,老友们和我一起走过又一年,共同呼吸春风,历夏雨滂沱,抚过秋叶听婆娑的声音,看深冬的星夜静默不语,飞机的航行灯闪烁掠过长空。
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写一篇博客,回顾老友相聚酒肉畅快。张铁子读了提到,咦,暴雨突如其来,那个大喊一声”跑”,怎么这么耳熟。翻看以前的记录,哈哈,正是完全一样的场景,连这样大喊一声也丝毫没变。
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《最后一滴血》里,女孩告诉兰博,世界变了,早就没有人写信了。《英雄本色》里谁也这样说过,江湖变了。
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看《星球大战:天行者崛起》,旁边隔个空座位的那边,一位父亲耐心地给他的孩子一会儿讲讲这是谁,一会儿讲讲为什么会那样。孩子的母亲是陪着来的吧,全程无声,孩子东问西问。到了高潮结束,主人公们即将大获全胜,这位父亲开始打电话,”哪套哪套房子,什么什么指标,能挣多少多少钱。”屏幕上一个小情节,”那先不说了,回头再说。”

事后提起来,我说,”星战的爱好者们,后来就成长为了这样的油腻大叔。”二猫妈说,”还有些,连这样的情怀也没有了。”情怀就是,无论星战如何改变,如何越来越差,我还是依然故我,去看去骂。

在《兵临城下》里,从一开头,到最后,狙击手都默念从小学到的原则”I am a stone. I do not move.”

岁月流逝,万物流变。再相见的时候,老友,希望我们仍一如既往。或者不变,或者成长。至少,不为腐烂找些更烂的借口。
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礼仪

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孩子们站成一圈,高高矮矮胖胖瘦瘦,女教师站在中间,”一、二、走”,童声和钢琴轻响。外面走廊里是等候下课的家长。

一位老哥洪亮的嗓音在走廊回响,”这礼仪教育必须从小教育。这女地四五十……我就不信。那心有诗书气自华,往那一站,你说是吧。”

对面的老哥频频点头,音量小一半,掩不住艳羡,”对对,你看那日本女地,啧啧,礼仪。”旁边一位女士笑笑,”你得是大学老师。”。

老哥加了兴奋剂和音量,盖过童声合唱,”我告诉孩子,我有那啥不能出国,带他特意坐波音737,咱坐不了贵族舱,咱们不能没有见识。”后来讲了会儿别的,想起来补充,他是”学成回来要报效祖国,参加了不少政府项目,所以限制出国。”

继续宣传国外的礼仪和中国教育刻板没有个性,提到诺贝尔奖日本比中国强点,中国只有俩,一个文学的,一个精神病就不提了,科学方面一个也没有。

周围五七人默不作声,有挠手机的,有闭目养神的。一位嘘了一声,老哥怒,”你(⊙o⊙)啥?意思”

“这不谈礼仪那么,咱们做下示范,公共场所保持安静。孩子们唱得很好,咱们听听。你孩子不也在里面么?”

“我觉得那都没用。我觉得没用,才到大学讲课。”声音洪亮,膛音压过歌声。

“那也挺分裂啊。”先前嘘声的那位嘟囔。

声音还是小下去,压抑地洪亮。两位老哥交换了结婚和要孩子的时间,还有诸多事业上得意和被委屈之事。情感依然充沛,不过音量低于孩子们的高声部了。老哥在人生得意须尽欢中抽空抱怨,”一会儿孩子妈过来接,要不我早坐不住了。”

这位老哥晚婚晚育具体时间涉及公共场合听到的隐私,作者不便公开。老哥现在51岁,里面唱诗班一样声音美妙的孩子,是他的孩子,还是孩子的孩子呢。电话,”……咱俩得交接一下……你不用着急……要是穿越来才好呢。”切成标准普通话,咬字清楚语气婉转。嗯,孩子妈是媳妇,里面是他孩子,不是孙子。

对面听众哥说反正有什么重要大事得办,走了。听众女士似乎觉得二人聊天不妥,表情转为穆然。有人小声外放抖音还是快手,有人边嗯嗯接着电话边走出去。老哥后腰靠墙上,低着头挠手机,一会儿响起轻微的呼噜声。

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《信息简史》笔记,“作为信息时代的民众”读书分享

有此笔记,是因为两条线索。

一条线索是东北师大图书馆刘青华老师。长久以来,他每次做图书分享、推荐书单之类的,我就大放厥词:为什么没有理工科的书。事实上,更长久以来,我对这类书单就心存困惑,一是难道理工科的书就只有所属专业才能阅读,而人文类的书就谁都能看么?二是为什么理工科的学者推荐的,居然也是人文类的作品,难道他们不热爱自己的专业,不是按照专业中所习得的世界观、价值观、人生观、方法论一样地运用于生活之中么。这个困惑长久以来就存在,并且你可能想到的”读理工科需要基础”我也知道,就像有些人认为学习美术音乐计算机外语数学需要天赋一样。我坚定地相信,每个正常人类都有能力学习以上这些到相当专业的水平,理工科是每个公民都有能力和义务学习的知识。只有理性的,并且能运用理工科在具体的任务的公民,才能理性而具体地实施自己的公民权利。

这个长久以来的困惑,只是在刘青华先生这里找到一个出口,他每发朋友圈,我就上去抱怨缺理工科的。后来,他终于说,要不,你来讲一次?当然好,我那么希望推荐理工科读物,轮到我来反倒推脱,岂不是很精神分裂。

我俩就商量讲啥,选了几本书,考虑到读者的接受程度,考虑到读书分享会的时间限制,考虑到净月校园的专业结构。我们就选了《信息简史》。我们刚一商量完,就进入考试周,同学们然后就放寒假了。正好寒假期间,我重读《信息简史》,同时用脑图做了笔记大纲。就是这份文档。

另一条线索是《信息简史》的译者高博先生。我先是断断续续花了一整年时间读《信息简史》。出差的时候带着一大厚本,稍微空闲的时候翻出来看两三页,吃饭的时候偶尔用来佐餐。十六开本,印象里挺沉的,端着看时间长了累手腕。刚刚查了下豆瓣,将近500页。

最初并没有关注译者是谁,慢慢才注意到高博先生的其他译作,翻译质量上乘。更难得的是选题很对我的口味,覆盖范围小众因此不会因为迎合大众过多而失去我。深度足够甚至是超过了我的能力,像《研究之美》至今没有精读完成。当然,泛泛浏览轻松很多,也很有趣,尽管会略过很多细节和精妙之处,而且,如果是作为专业读物,用来干活的时候就会抓瞎。

到底精读,还是泛读,不止高博先生的译著因为专业而使我有此困惑,其他的与专业接近的,也有这种问题,还没有想通如何界定。如果想着,精读提高专业,泛读提供乐趣,也许好些?

《信息简史》就算是半精读半泛读的吧。能读懂的地方就精读,准备在笔记和分享会展开,把书读厚,联想了各种段子和八卦。有的在平时上课的时候经常讲,很熟悉的,或读不懂的地方,或以后有时间再深入的地方,就写得简略。为了读书分享会做笔记也没有多么精细。草草而就,有些字后来我自己认起来都费劲。贴到《信息简史》的交流群里时,Helen就提到,要原图。后来高博先生说,能扫描一下么,再后来说,有数字化的么。这份脑图笔记产生的时候是手写的,尽管写小说、写文档、写汇报什么的,我都习惯了用计算机,但是写笔记我还是一直用手,因为……比如偶尔画图什么的。写的要求和读的要求,差异还真是不小。
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终于找到两三个小时空闲,得以整理出来,如下。

《信息简史》笔记,“作为信息时代的民众”读书分享

* 整体 vs. 《人类群星闪耀时》
* 主要线索
** 历史、理论、洪流
** 通信、计算、泛化
*
* 第1章 编码
** 信息 vs. 表现形式
** Haffman
*** 音调/非洲鼓
*** 模糊匹配
*** 莫尔斯电码
*** 旗语
*** 海军旗
*** ASCII
*** 汉字区位码
*** unic**de
** 颜色
** PCM
** 压缩
*** 冗余
*** 精确
*** 信息量
*** HF不分
*** 诗歌,论文
** 参见 Petz**ld《编码》
* 第2章 字典 表达 vs. 思维
** 定义
*** 内涵
*** 外延,以上参见《形式逻辑》
*** 抽象
—- 归纳
—- 演绎,以上 数学关系
—- 比喻
—- 举例,穷举,无穷
* 第3章 字典
** 翻译
*** 共同基础
** 必要性 中国古代“马”的分类和部件,诗经中的植物
** 什么是“牛顿”“米”“MB”
*** 人的功能 或者? 教师、学生、父亲等
** 汉语
*** 暧昧表达 土豆+牛肉
*** 韩国空难
* 第4章 机械/算法
** 3个苹果+2个苹果
** 《高观点下的初学数学》分析-几何-算法
** 同构,巴贝奇
*** 用机器代替人工
*** 加法代替乘法->对数
—- 编码
—- 查表
—- 《差分机》
—- 艾达·拜伦
** 材料 和 动力
* 第5章 通信和链路
** 收发速度
*** 很多种发明,不同路线,当前结果并不唯一和显然
*** 电的速度比台风快
—- 气旋
—- 时间同步
—- 符号逻辑,把计算从信息中剥离出来讨论
* 第6章 图灵之前
** 香农 信息论
** 罗素 自指悖论
** 冯·诺伊曼
** 贝尔电话
** 《哥德尔 艾舍尔 巴赫》
* 第7章 图灵
** 图灵
*** 可判定
*** Enigma,布莱切利庄园
** 香农
*** 信息论
*** 传输,通信的基本问题是 “在一点精确地或近似地复现另一点所选取的信息”
*** 此时 /此时->彼时/彼地,原始人的战争故事
*** bit的意义,未知事件
* 第8章 维纳
** 维纳
*** 控制论
*** 反馈
*** 模拟和离散
*** 不含意义的信息
—- 意义,参见第2章、第3章 字典/定义
*** 香农的 走迷宫的老鼠,不必有计算机的的计算和记忆
*** 图灵测试
*** 没有计算机的思考 国际象棋
* 第9章 熵
** 《麦克斯韦妖》
** 薛定谔《生命是什么》
** 负熵
* 第10章 基因 DNA
** 伽莫夫
*** 《从一到无穷大》
*** 《物理世界奇遇记》
*** 蛋白质、氨基酸编码
*** 哥德尔,从问题到数字的编码,对角线法
*** 康托尔 对角线法
** 《自私的基因》
* 第11章 模因
** meme 模因,谜米,所指-能指
** 梗,病毒式传播
** 对“事实的认识”
*** 罗素 斯巴达
*** 《人类简史》假说
*** 什么是吸血鬼,中国僵尸与西方僵尸的差异
**
* 第12章 随机
** 蒙特卡洛,求π,质数判定
** 真随机 vs. 伪随机
** 彩票
** 柯尔莫哥洛夫
*** 概率信息论/算法信息论
** 蔡廷
*** 乔姆斯基
** 所罗门诺夫
** 信息量,概率,复杂/算法/逻辑
* 第13章
** 量子
*** 黑洞,蒸发
*** 相对论
** 物理成本
*** 逻辑操作-计算
*** 信息
*** 量子通信,量子计算
** 剪刀/手电筒“超光速”,信息,“中国彩票”
* 第14章
** 宇宙计算机
** wikipedia的自组织
** 名字-意义
* 第15章
** 洪流
*** 信息过载
*** 廉价获取
*** 搜索
* 第16章
** 国会图书馆收藏titter——参与创造历史
* 译后记
** 主流社会运行的基础,切换到了信息流动之上
** 信息无所不在,人们会忽略它的存在,就像自然数、空气、语言、时间

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